RANCANGAN SISTEM DETEKSI DAN ANALISIS GERAKAN PUSH-UP BERBASIS MEDIAPIPE DENGAN ESTIMASI KALORI MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC

Suraju, Ghovin (2025) RANCANGAN SISTEM DETEKSI DAN ANALISIS GERAKAN PUSH-UP BERBASIS MEDIAPIPE DENGAN ESTIMASI KALORI MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2113020002.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020002_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020002_0707079001_0711018102_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020002_0707079001_0711018102_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (969kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020002_0707079001_0711018102_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020002_0707079001_0711018102_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020002_0707079001_0711018102_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (193kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020002_0707079001_0711018102_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (214kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020002_0707079001_0711018102_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kesehatan dan kebugaran fisik adalah kebutuhan penting di era gaya hidup modern yang kurang aktif, namun aktivitas fisik seperti push-up sering terhambat oleh masalah dalam menghitung repetisi dan memperkirakan kalori dengan tepat, terutama tanpa pengawasan langsung. Walaupun penelitian sebelumnya telah menggunakan AI dan Computer Vision untuk mendeteksi teknik serta menghitung repetisi push-up, tetap ada kekurangan dalam penghitungan kalori yang didasarkan pada parameter individu. Oleh sebab itu, studi ini berusaha menggabungkan teknologi modern untuk menawarkan solusi yang menyeluruh Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi dan analisis gerakan push-up dengan estimasi kalori untuk mengatasi tantangan dalam pemantauan kebugaran mandiri akibat kesulitan penghitungan repetisi akurat dan estimasi kalori presisi. Menggunakan metode Penelitian dan Pengembangan (Research and Development) dengan Waterfall Model, sistem dikembangkan berbasis web menggunakan Python, Flask, MediaPipe, dan OpenCV. Hasil pengujian fungsional menunjukkan semua fitur bekerja berhasil, termasuk deteksi gerakan push-up dengan teknik benar atau salah, manajemen unggah video, dan navigasi antarmuka. Pada pengujian non-fungsional, sistem mencapai akurasi deteksi pose push-up sebesar 92% (Presisi 93%, Recall 88%) dan F1-Score 1.00 untuk deteksi keberadaan push-up, sementara estimasi kalori menggunakan Fuzzy Logic menunjukkan tingkat kesalahan rata-rata (MAE) sebesar 7%. Ini membuktikan sistem mampu memberikan perhitungan repetisi yang sangat mendekati kondisi sebenarnya dan estimasi kalori yang akurat dan realistis, sehingga tujuan penelitian tercapai

Actions (login required)

View Item