RANCANG BANGUN SISTEM FORECASTING SAHAM PERBANKAN BERBASIS ANDROID DENGAN ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM)

Pratama, Regi Cendika (2025) RANCANG BANGUN SISTEM FORECASTING SAHAM PERBANKAN BERBASIS ANDROID DENGAN ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020175.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020175_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020175_0729098903_0719068702_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020175_0729098903_0719068702_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (385kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020175_0729098903_0719068702_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (674kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020175_0729098903_0719068702_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (515kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020175_0729098903_0719068702_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (108kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020175_0729098903_0719068702_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (110kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020175_0729098903_0719068702_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (430kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi harga saham pada salah satu bank di sektor perbankan berbasis Android dengan menerapkan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). LSTM dipilih karena kemampuannya dalam mengenali pola data sekuensial, seperti fluktuasi harga saham yang tinggi dan dinamis. Sistem ini dikembangkan melalui tahapan pengumpulan data historis saham, normalisasi menggunakan MinMaxScaler, pelatihan model dengan optimasi Adam, serta evaluasi performa model menggunakan metrik MAE, MSE, RMSE, dan MAPE. Hasil pelatihan menunjukkan performa yang cukup baik, dengan nilai MAE sebesar 0.055450, MSE sebesar 0.005104, RMSE sebesar 0.071442, dan MAPE sebesar 0.141232. Model kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi Android bernama Stock Vision, yang memungkinkan pengguna untuk melakukan prediksi harga saham secara langsung dan melihat hasilnya dalam bentuk grafik dan tabel interaktif. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya membuktikan efektivitas algoritma LSTM dalam forecasting saham, tetapi juga menghasilkan aplikasi mobile yang praktis dan informatif bagi investor dalam mengambil keputusan investasi.

Actions (login required)

View Item