ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PEMBELIAN ITEM PADA GAME GENSHIN IMPACT MENGGUNAKAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES

Wiranata, Hadi (2025) ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PEMBELIAN ITEM PADA GAME GENSHIN IMPACT MENGGUNAKAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_57201_2113030067.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_57201_2113030067_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (964kB)
[img] Text (Cover sd Bab 1 + References)
RAMA_57201_2113030067_0721029101_0712108103_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_57201_2113030067_0721029101_0712108103_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (290kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_57201_2113030067_0721029101_0712108103_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (195kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_57201_2113030067_0721029101_0712108103_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (670kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_57201_2113030067_0721029101_0712108103_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (22kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_57201_2113030067_0721029101_0712108103_06_Ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (101kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_57201_2113030067_0721029101_0712108103_07_Lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan industri game online telah memunculkan fenomena mikrotransaksi yang memungkinkan pemain melakukan pembelian item virtual dalam game. Salah satu game populer yang mengimplementasikan sistem ini adalah Genshin Impact, yang menggunakan mekanisme gacha untuk memperoleh karakter dan item langka. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pembelian item dalam game Genshin Impact dengan menggunakan algoritma klasifikasi Naive Bayes. Data diperoleh melalui survei daring terhadap 314 pemain aktif, yang dikumpulkan dari komunitas pemain Genshin Impact di media sosial. Variabel yang dianalisis meliputi lama bermain, kepuasan terhadap gacha, kepuasan terhadap kosmetik, kepuasan terhadap alur cerita, pengaruh sosial, serta pengalaman pembelian sebelumnya. Analisis dilakukan menggunakan pendekatan CRISP-DM, dengan proses pemilihan fitur menggunakan metode information gain, pemodelan dengan Gaussian Naive Bayes, dan evaluasi model menggunakan Stratified K-Fold Cross Validation sebanyak 10 fold. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi Naive Bayes mampu memprediksi keputusan pembelian dengan akurasi rata-rata sebesar 71,01%. Fitur yang paling berpengaruh terhadap keputusan pembelian adalah pengalaman pembelian sebelumnya, kepuasan terhadap sistem gacha, dan pengaruh sosial. Temuan ini menunjukkan bahwa perilaku pembelian dalam game dipengaruhi oleh kombinasi pengalaman personal dan interaksi sosial di dalam komunitas pemain. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan data mining berbasis Naive Bayes cukup efektif digunakan dalam menganalisis perilaku konsumen digital, khususnya dalam konteks ekonomi virtual dan strategi monetisasi game.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Genshin Impact, Pembelian Item Virtual, Naive Bayes, Data Mining
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 459 Computer science
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Sistem Informasi
Depositing User: Hadi Wiranata
Last Modified: 06 Aug 2025 08:19
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/19543

Actions (login required)

View Item View Item