IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN MENTIMUN MELALUI CITRA DAUN MENGGUNAKAN METODE FASTER R-CNN

Mahendra, Rizqi Maulana (2025) IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN MENTIMUN MELALUI CITRA DAUN MENGGUNAKAN METODE FASTER R-CNN. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020194.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020194_SIMILARITY .pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020194_0729088802_0723098303_01_front_ref .pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (658kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020194_0729088802_0723098303_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (447kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020194_0729088802_0723098303_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (321kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020194_0729088802_0723098303_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (365kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020194_0729088802_0723098303_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (26kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020194_0729088802_0723098303_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (101kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020194_0729088802_0723098303_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Timun (Cucumis sativus) merupakan salah satu jenis sayuran yang banyak dibudidayakan oleh masyarakat indonesia. Namun, Serangan hama dan penyakit merupakan salah satu tantangan utama dalam budidaya mentimun yang dapat menyebabkan penurunan produktivitas serta mutu hasil panen. Proses identifikasi penyakit pada tanaman mentimun yang dilakukan oleh para petani masih mengandalkan metode pengamatan secara langsung. Namun, sejumlah penyakit menunjukkan gejala yang tidak mudah dikenali atau bersifat ambigu, sehingga proses identifikasi menjadi sulit untuk dilakukan. Untuk mengatasi permasalahan yang ada, pada penelitian ini akan membuat sistem identifikasi penyakit pada tanaman mentimun yang akurat dan efisien dengan memanfaatkan teknologi pengolahan citra digital. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah Faster R-CNN untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman mentimun melalui citra daun. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 799, terdiri dari 160 Fresh Leaf, 160 Downy Mildew, 160 Antracnose, 159 Bacterial Wilt, dan 160 Gummy Steam Blight. Hasil implementasi menunjukan bahwa metode Faster R-CNN mendapatkan nilai tingkat akurasi tertinggi sebesar 89%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Faster R-CNN efektif dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman mentimun berdasarkan citra daun.

Actions (login required)

View Item