SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN CNN

Febrianto, Yahya Eko (2025) SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN CNN. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020072.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020072_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020072_0708028704_0701107802_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020072_0708028704_0701107802_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (569kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020072_0708028704_0701107802_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020072_0708028704_0701107802_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (646kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020072_0708028704_0701107802_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (319kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020072_0708028704_0701107802_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (289kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020072_0708028704_0701107802_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Bawang merah merupakan salah satu komoditas yang masa tanamnya memiliki umur relatif singkat. Selain sering kali dimanfaatkan sebagai bahan bumbu penyedap masakan oleh Masyarakat indonesia, bawang merah memiliki juga digunakan berbagai keperluan lain, seperti pengobatan tradisional maupun industri pengolahan makanan. Pada saat pertumbuhan serangan hama dan penyakit menjadi permasalah dalam budidaya tanaman bawang merah disebabkan dari ketidatahuan dan ketidaktepatan petani dan masyarakat umum dalam mengidentifikasi jenis hama dan penyakit. Ketidaktahuan ini menyebabkan keterlambatan penanganan, Semantara kemiripan gejala antar penyakit sering menimbulkan kesalahan identifikasi dan penerapan metode pengendalian yang kurang tepat. Penelitian ini menggunakan metode CNN MobileNetV2 untuk mengklasifikasi hama dan penyakit bawang merah. Bertujuan untuk memudahkan dalam mengidentifikasi tanaman bawang merah. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 305, terdiri dari busuk bawang 65, jamur daun 70, hama ulat 60, hama kaper 50, dan sehat 60. Pada hasil impementasi arsitektur CNN MobileNetV2 mendapatkan nilai akurasi 98% dengan jumlah epoch 70. Sistem ini diharapkan dapat membantu petani dalam mengidentifikasi hama dan penyakit tanaman bawang merah dengan optimal.

Actions (login required)

View Item