Anaga, Galang Kurnia (2024) IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT TEH DI PT PERKEBUNAN NUSANTARA XII SIRAH KENCONG. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.
This is the latest version of this item.
Text (Full text)
RAMA_55201_2013020222.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy |
|
Text (Similarity)
RAMA_55201_2013020222_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (957kB) |
|
Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2013020222_0729098903_0703018704_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) |
|
Text (BAB 2)
RAMA_55201_2013020222_0729098903_0703018704_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (626kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3)
RAMA_55201_2013020222_0729098903_0703018704_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (420kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
RAMA_55201_2013020222_0729098903_0703018704_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
RAMA_55201_2013020222_0729098903_0703018704_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (210kB) | Request a copy |
|
Text (References)
RAMA_55201_2013020222_0729098903_0703018704_06_Ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (327kB) |
|
Text (Lampiran)
RAMA_55201_2013020222_0729098903_0703018704_07_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (828kB) | Request a copy |
Abstract
Teh (Camellia Sinensis) adalah tanaman perdu yang berdaun hijau dan dapat tumbuh dengan tinggi sekitar 6-9 meter. Teh termasuk salah satu minuman favorit di dunia yang memiliki nilai ekonomi yang tinggi. Hal ini dapat dilihat dari permintaan daun teh yang cukup tinggi. Namun, pada kurun waktu 2005 hingga 2021, jumlah ekspor teh Indonesia mengalami penurunan yang signifikan, yaitu sebesar 59.918 ton. Salah satu faktor penurunan ini adalah kualitas teh di Indonesia yang kalah saing dengan eksportir dari negara lain. Faktor yang mempengaruhi kualitas daun ini salah satunya adalah penyakit yang ada pada daun teh. Saat ini, proses klasifikasi penyakit daun teh dapat dilakukan menggunakan algoritma machine learning, yaitu Convolutional Neural Network (CNN). Namun, dalam implementasinya, menghadapi beberapa tantangan, terutama terkait performa algoritma yang digunakan. Oleh karena itu, diperlukan proses uji performa algoritma sebelum diimplementasikan ke dalam sistem. Uji performa ini diharapkan dapat membantu dalam pembuatan sistem deteksi penyakit daun teh yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi penyakit daun teh yang lebih akurat dan efisien dengan menggunakan algoritma CNN. Melalui uji performa yang komprehensif, penelitian ini akan mengevaluasi dan mengoptimalkan algoritma CNN untuk memastikan bahwa sistem yang dihasilkan mampu mengidentifikasi berbagai penyakit daun teh dengan tingkat akurasi yang tinggi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah sistem klasifikasi penyakit daun teh menggunakan citra daun menggunakan CNN berhasil melakukan klasifikasi terutama pada citra hawar daun, dan daun sehat. Berdasarkan hasil dari evaluasi dari 14 data menggunakan confusion matrix didapatkan akurasi sebesar 75%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Teh, Pengolahan citra, CNN |
Subjects: | 100 Mathematics and natural science > 123 Computer science 140 Plant science > 153 Plant pests and diseases 410 Engineering science > 459 Computer science 410 Engineering science > 463 Software engineering 710 Education science > 786 Informatics engineering |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
Depositing User: | Galang Kurnia Anaga |
Last Modified: | 17 Aug 2024 12:55 |
URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/15913 |
Available Versions of this Item
- IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT TEH DI PT PERKEBUNAN NUSANTARA XII SIRAH KENCONG. (deposited UNSPECIFIED) [Currently Displayed]
Actions (login required)
View Item |