IMPLEMENTASI METODE SVM UNTUK KLASIFIKASI CITRA PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN BAWANG MERAH

Ardiansyah, Abdul Riqza (2024) IMPLEMENTASI METODE SVM UNTUK KLASIFIKASI CITRA PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN BAWANG MERAH. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2013020181.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2013020181_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (140kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2013020181_0708028704_0720117501_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (667kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2013020181_0708028704_0720117501_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (421kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2013020181_0708028704_0720117501_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (253kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2013020181_0708028704_0720117501_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (621kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2013020181_0708028704_0720117501_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (124kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2013020181_0708028704_0720117501_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (141kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2013020181_0708028704_0720117501_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (191kB) | Request a copy

Abstract

Tamanan bawang merah merupakan salah satu bagian penting dalam kebutuhan dapur Masyarakat Indonesia, dikarenakan bawang adalah bumbu yang tidak bisa dijauhkan dari lidah orang Indonesia. Seperti yang kita ketahui, untuk membedakan tanaman bawang merah yang berpenyakit dan tidak berpenyakit, perlu digunakannya alat modern untuk memudahkan klasifikasi terhadap berbagai penyakit bawang merah. Penelitian ini bertujuan mendapatkan hasil yang efektif untuk klasifikasi citra pada penyakit tanaman bawang merah dengan menggunakan metode SVM. Peneitian ini menggunakan 4 jenis penyakit bawang merah untuk objek klasifikasinya, antara lain normal, ulat daun, busuk bawah dan mboler. Dengan menggunakan metode machine learning support vector machine, didapatkan proses klasifikasi yang cukup tinggi terhadap akurasinya yaitu memiliki akurasi 79% dalam penelitian ini. Juga menggunakan dataset sebanyak 73% untuk data latih/training, data uji sebanyak 27%.

Actions (login required)

View Item