APLIKASI FORECASTING HARGA BINANCE COIN (BNB) MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)

Nuraissa, Alief Fakhrul Rachmad and MAHDIYAH, UMI and SANJAYA, ARDI (2023) APLIKASI FORECASTING HARGA BINANCE COIN (BNB) MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_19103020053.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_19103020053_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (41kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_19103020053_0729098903_0706118101_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (966kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_19103020053_0729098903_0706118101_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (137kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_19103020053_0729098903_0706118101_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (510kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_19103020053_0729098903_0706118101_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_19103020053_0729098903_0706118101_05.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (8kB)
	Text (References) RAMA_55201_19103020053_0729098903_0706118101_06_Ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (130kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_19103020053_0729098903_0706118101_07_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem forecast harga BNB Coin terhadap US Dollar menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Dalam perdagangan Kripto melakukan Analisa harga merupakan salah satu tahap penting untuk mendapatkan profit atau keuntungan yang konsisten dan meminimalisir kerugian yang disebabkan oleh perubahan harga yang sangat fluktuatif. Oleh karena itu diperlukan aplikasi forecast berbasis web untuk mempermudah dalam memprediksi harga Binance Coin kedepannya. Metode Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) dipilih dalam forecast ini. metode ini menggunakan. Metode ini menggunakan data historis dari BNB-USDT untuk melakukan forecast atau peramalan yang akurat. Hasil penelitian ini yaitu aplikasi dapat memprediksi harga Binance Coin dengan akurasi MAPE 5.227% dan RMSE 53.578 menggunakan model ARIMA (0,1,0). Kesimpulan dari aplikasi yang dibuat ini mempermudah trader khususnya trader baru Binance Coin untuk memprediksi harga Binance Coin kedepan.

Actions (login required)

View Item