PENERAPAN SISTEM CERDAS PADA KAMERA CCTV UNTUK ALARM TINDAK KEKERASAN MENGGUNAKAN GESTUR TELAPAK TANGAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES

ILHAM, MILLENIALDO YANUAR and WULANNINGRUM, RESTY and SANJAYA, ARDI (2022) PENERAPAN SISTEM CERDAS PADA KAMERA CCTV UNTUK ALARM TINDAK KEKERASAN MENGGUNAKAN GESTUR TELAPAK TANGAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_18103020166.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_18103020166_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (12MB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_18103020166_ 0719068702 _0706118101_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (538kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_18103020166_ 0719068702 _0706118101_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (229kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_18103020166_ 0719068702 _0706118101_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (192kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_18103020166_ 0719068702 _0706118101_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (357kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_18103020166_ 0719068702 _0706118101_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (94kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_18103020166_ 0719068702 _0706118101_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (155kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_18103020166_ 0719068702 _0706118101_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (845kB) | Request a copy

Abstract

Kemajuan teknologi saat ini berkembang pesat, khususnya pada pengolahan citra digital. Citra digital merupakan gambaran foto atau video dengan memiliki warna RGB. Pada saat ini kamera CCTV sudah banyak terpasang di setiap tempat indoor ataupun outdoor. Akan tetapi Kamera CCTV sekarang hanya bersifat “pasif” dengan fungsi merekam dan menyimpan suatu kejadian, apabila terjadi sesuatu yang bersifat darurat contohnya tindak kekerasan seperti tawuran, bullying dan lain sebagainya. Tujuan pada sistem ini yaitu untuk mendeteksi kejadian yang bersifat darurat dengan proses klasifikasi citra telapak tangan menggunakan metode Naïve Bayes. Pada tahapan awal sistem menyiapkan data training sebagai dataset, kemudian kamera CCTV mengambil citra telapak tangan digunakan untuk data testing, tahapan selanjutnya yaitu proses ekstraksi ciri HSV untuk mengetahui hasil citra pada gambar. Proses yang terakhir yaitu mengklasifikasi data testing dengan metode Naïve Bayes untuk mengetahui hasil akurasi. Dengan demikian klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes memiliki hasil yang akurat dengan data training lebih banyak dengan data testing agar sistem dapat memperoleh hasil yang baik.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Citra Digital, CCTV, Citra Telapak Tangan, Klasifikasi, Naïve Bayes
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 458 Technical information
410 Engineering science > 459 Computer science
410 Engineering science > 461 Information systems
410 Engineering science > 462 Information technology
410 Engineering science > 463 Software engineering
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Mr Millenialdo Ilham
Date Deposited: 22 Aug 2022 21:15
Last Modified: 22 Aug 2022 21:16
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/6873

Actions (login required)

View Item View Item