HIDAYAT, UUN and HELILINTAR, RISA and Ramadhani, Risky Aswi (2022) IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK KLASIFIKASI PENJUALAN PARFUM. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.
Text (Full Text)
RAMA_55201_17103020035.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (Similarity)
RAMA_55201_17103020035_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7MB) |
|
Text (Cover sd Bab 1 + References)
RAMA_55201_17103020035_0721058902_0708049001_01_front_Reff.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (303kB) |
|
Text (BAB 2)
RAMA_55201_17103020035_0721058902_0708049001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (198kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3)
RAMA_55201_17103020035_0721058902_0708049001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (480kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
RAMA_55201_17103020035_0721058902_0708049001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (510kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
RAMA_55201_17103020035_0721058902_0708049001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (64kB) | Request a copy |
|
Text (References)
RAMA_55201_17103020035_0721058902_0708049001_06_Reff.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10kB) |
|
Text (Lampiran)
RAMA_55201_17103020035_0721058902_0708049001_07_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (25kB) | Request a copy |
Abstract
Parfum merupakan salah satu kosmetik yang disukai dan digunakan oleh masyarakat pada umumnya. Preferensi untuk menggunakan parfum adalah gaya hidup yang telah dianut oleh banyak orang. Berdasarkan informasi yang dihimpun, pencatatan transaksi penjualan harian perekaman informasi secara manual paling baik dilakukan di buku catatan atau arsip.. Banyak sekali data yang sudah terkumpul dalam jumlah sangat besar. Dimana dari tumpukan data yang banyak itu dapat digali lagi informasi tersembunyi yang dapat berguna bagi pemilik toko, salah satunya data transaksi penjualan yang belum dimanfaatkan sepenuhnya. Dalammelakukan-rekap penjualan barang, pada tiap-cabang-toko juga mempuyai bukucatatan-yang-berbeda-sehingga-mempersulit dalam mengontrol penjualan barang yang terjual. Tujuan dari penelitian ini adalah mengklasifikasi transaksi penjualan berdasarkan ratting penjualan Strategi penjualan dapat dikembangkan dengan menggunakan metode K-means Clustering untuk mengelompokan 4 cluster yaitu rendah, sedang tinggi, dan sangat tinggi dan menggunakan sample data transaksi parfum sebanyak 10 data selama 6 bulan juli hingga desember pada tahun 2021 memperoleh hasil yaitu parfum yang memiliki ratting penjualan dengan tingkat rendah ada 1 jenis parfum, sedang ada 5 jenis parfum, tinggi ada 2 jenis parfum,dan parfum dengan ratting penjualan sangat tinggi ada 2 jenis parfum. Uji validasi menggunakan Davies Bouldin Index menghasilkan nilai untuk setiap cluster. Pengujian C1 menghasilkan nilai 0, C2 menghasilkan nilai 0,08268, C3 menghasilkan nilai 0,018002, dan C4 menghasilkan nilai 0,07892 dan menghasilkan nilai DBI rata-rata 0,08541, menggambarkan pembentukan clustering cukup baik. Dengan adanya sistem ini bisa menjadi rekomendasi atau acuan restock pada bulan berikutnya agar tidak terjadi penumpukan barang pada Toko N parfum.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Implementasi Metode K-means Clustering Untuk Klasifikasi Penjualan Parfum, Skripsi, Teknik Informatika, FT UN PGRI Kediri, 2022 |
Subjects: | 410 Engineering science > 457 Computer engineering 410 Engineering science > 463 Software engineering 410 Engineering science > 473 Mining engineering (mining engineering) |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
Depositing User: | Mr Uun Hidayat |
Date Deposited: | 20 Aug 2022 07:39 |
Last Modified: | 20 Aug 2022 07:39 |
URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/6691 |
Actions (login required)
View Item |