SISTEM CERDAS KLASIFIKASI GESTUR TANGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

Abdillah, Safril Nur and WULANNINGRUM, RESTY and SAHERTIAN, JULIAN (2022) SISTEM CERDAS KLASIFIKASI GESTUR TANGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_18103020130.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_18103020130_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (21MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_18103020130_0719068702_0707079001_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (913kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_18103020130_0719068702_0707079001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (781kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_18103020130_0719068702_0707079001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_18103020130_0719068702_0707079001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (734kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_18103020130_0719068702_0707079001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (453kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_18103020130_0719068702_0707079001_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (305kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_18103020130_0719068702_0707079001_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Tidak dapat dipungkiri lagi bahwa teknologi di era globalisasi saat ini semakin pesat perkembangannya. Salah satu dari perkembangan teknologi saat ini adalah pada bidang computer vision. Computer vision dapat menganalisis dan mengekstrasi beberapa kumpulan citra dari perhitungan yang dibuat oleh sebuah komputer. menganalisa akan adanya objek tertentu. Pada bidang ilmu pengetahuan dan teknologi, analisa gestur tangan merupakan salah satu cabang penelitian yang berhubungan dengan perhitungan yang berkaitan dengan visual karakteristik manusia. Analisa gestur tangan banyak diperlukan dalam berbagai bidang di cabang keamanan, misal pada aspek keselamatan dan identifikasi. Pada aspek keselamatan, pola gestur tangan tertentu diperlukan untuk menyampaikan pesan terkait kondisi seseorang di lingkungan sekitar seperti memberikan pesan kepada tugas keamanan melalui kamera yang terpasang bahwa orang tersebut sedang dalam kondisi yang tidak aman atau terdapat ancaman bahaya dengan memberikan visual gestur tangan membuka atau mengepal. Dengan menggunakan metode K-Means untuk klasifikasi citra gestur tangan dapat membantu dalam memprediksi citra yang tertangkap oleh kamera apakah citra tersebut terklasifikasi ke dalam keadaan bahaya ataukah aman. Hasil dari klasifikasi tersebut kemudian dievaluasi menggunakan confusion matrix. Berdasarkan evaluasi menggunakan confusion matrix didapatkan akurasi sebesar 90% dengan data training sebanyak 800 citra dan data testing sebanyak 200 citra. Hal ini cukup baik digunakan dalam mengenali citra gestur tangan.

Actions (login required)

View Item