DATA WAREHOUSE BERBASIS STAR SCHEMA UNTUK ANALISIS PENJUALAN DI CAFE SENGON

Dallalkhaq, Isro (2026) DATA WAREHOUSE BERBASIS STAR SCHEMA UNTUK ANALISIS PENJUALAN DI CAFE SENGON. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_57201_2113030031.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)
	Text (Similarity) RAMA_57201_2113030031_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (9MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_57201_2113030031_0723058501_0701037003_01_FRONT_REF.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (595kB)
	Text (Bab 2) RAMA_57201_2113030031_0723058501_0701037003_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (328kB)
	Text (Bab 3) RAMA_57201_2113030031_0723058501_0701037003_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (221kB)
	Text (Bab 4) RAMA_57201_2113030031_0723058501_0701037003_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Bab 5) RAMA_57201_2113030031_0723058501_0701037003_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (93kB)
	Text (References) RAMA_57201_2113030031_0723058501_0701037003_06_REFERENCES.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (143kB)
	Text (Lampiran) RAMA_57201_2113030031_0723058501_0701037003_07_LAMP.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)

Abstract

Perkembangan usaha kuliner menuntut pengelola cafe untuk mampu memanfaatkan data transaksi sebagai dasar pengambilan keputusan. Cafe Sengon merupakan salah satu usaha yang menghasilkan data penjualan setiap hari, seperti data produk, kategori menu, jumlah transaksi, metode pembayaran, dan total pendapatan. Namun, data tersebut sebelumnya masih dikelola secara sederhana dalam bentuk rekap kasir atau spreadsheet, sehingga belum mampu memberikan informasi analitis secara cepat dan terstruktur. Kondisi ini menyebabkan pengelola kesulitan mengetahui tren penjualan, produk terlaris, kategori menu dominan, serta pola transaksi pelanggan secara mendalam. Penelitian ini bertujuan untuk merancang data warehouse berbasis star schema guna mendukung analisis penjualan di Cafe Sengon. Metode yang digunakan meliputi identifikasi kebutuhan data, perancangan tabel fakta dan tabel dimensi, serta proses pengolahan data menggunakan tahapan Extract, Transform, dan Load (ETL). Model star schema dipilih karena memiliki struktur sederhana dan mudah digunakan untuk menganalisis data penjualan dari berbagai sudut pandang, seperti waktu, produk, kategori menu, dan metode pembayaran. Selain itu, penelitian ini juga menampilkan dashboard web sederhana sebagai media visualisasi hasil analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan data warehouse yang dibuat terdiri dari satu tabel fakta, yaitu fact_penjualan, serta beberapa tabel dimensi, yaitu dim_waktu, dim_produk, dim_kategori, dan dim_pembayaran. Berdasarkan data transaksi periode Januari sampai Maret 2025, diperoleh total penjualan sebesar Rp61.080.000 dengan jumlah transaksi sebanyak 1.245 dan jumlah item terjual sebanyak 3.186 item. Penjualan tertinggi terjadi pada bulan Maret sebesar Rp22.485.000. Kategori kopi menjadi kategori dengan kontribusi terbesar sebesar 30,21%, produk terlaris adalah Es Kopi Susu, hari penjualan tertinggi adalah Sabtu, dan metode pembayaran yang paling banyak digunakan adalah QRIS. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa data warehouse berbasis star schema dapat membantu Cafe Sengon dalam mengelola data penjualan secara lebih sistematis, terintegrasi, dan mudah dianalisis. Dashboard web sederhana juga mampu menyajikan hasil analisis dalam bentuk visual yang lebih mudah dipahami oleh pengelola. Penelitian ini memiliki keterbatasan pada penggunaan data transaksi penjualan dalam periode tertentu dan belum mencakup analisis prediksi penjualan, stok bahan baku, maupun perilaku pelanggan secara personal. Untuk pengembangan selanjutnya, sistem dapat dikembangkan dengan fitur dashboard interaktif, integrasi database secara langsung, analisis prediktif, serta pengelolaan stok agar manfaat data warehouse menjadi lebih luas bagi kebutuhan bisnis Cafe Sengon.

Available Versions of this Item

• DATA WAREHOUSE BERBASIS STAR SCHEMA UNTUK ANALISIS PENJUALAN DI CAFE SENGON. (deposited UNSPECIFIED)
  • DATA WAREHOUSE BERBASIS STAR SCHEMA UNTUK ANALISIS PENJUALAN DI CAFE SENGON. (deposited UNSPECIFIED) [Currently Displayed]

Actions (login required)

View Item