KLASIFIKASI VARIETAS DURIAN BERDASARKAN MORFOLOGI DAUN

mahendra, onkky sandyka (2026) KLASIFIKASI VARIETAS DURIAN BERDASARKAN MORFOLOGI DAUN. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_2213020234.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (26MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_2213020234_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2213020234_0701107802_0721109801_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (5MB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_2213020234_0701107802_0721109801_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_2213020234_0701107802_0721109801_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (6MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_2213020234_0701107802_0721109801_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (8MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_2213020234_0701107802_0721109801_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (539kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_2213020234_0701107802_0721109801_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (656kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_2213020234_0701107802_0721109801_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (728kB) | Request a copy

Abstract

Identifikasi varietas durian secara manual melalui pengamatan morfologi daun masih rawan kesalahan karena perbedaan karakteristik antar varietas yang bersifat halus. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi varietas durian berdasarkan citra daun menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet-50 dan pendekatan Transfer Learning. Dataset penelitian terdiri atas 1.073 citra daun durian dari lima varietas, yaitu Montong, Musang King, Ripto, Lokal Sawahan, dan Bawor, yang diambil langsung di Desa Bareng, Kecamatan Sawahan, Kabupaten Nganjuk. Citra daun melalui tahap preprocessing berupa perubahan ukuran dan normalisasi sebelum digunakan sebagai input model. Kinerja model dievaluasi menggunakan confusion matrix serta metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ResNet-50 mampu mengklasifikasikan varietas durian dengan tingkat akurasi sebesar 89%, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu identifikasi varietas durian secara cepat dan akurat. Sistem klasifikasi ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web, di mana pengguna dapat mengunggah citra daun durian dan memperoleh hasil prediksi varietas beserta nilai confidence-nya. Pengujian fungsional dan non-fungsional menunjukkan bahwa seluruh fitur utama aplikasi, mulai dari unggah citra, pratinjau gambar, hingga proses prediksi, berjalan sesuai dengan skenario yang telah dirancang.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi Varietas Durian, Citra Daun, Convolutional Neural Network (CNN), ResNet-50, Sistem Berbasis Web.
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 459 Computer science
710 Education science > 786 Informatics engineering
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Onkky Sandyka Mahendra
Last Modified: 06 Aug 2026 16:41
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/27807

Actions (login required)

View Item View Item