KLASIFIKASI JENIS BUAH RAMBUTAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN MULTI-LAYER PERCEPTRON BERBASIS CITRA DIGITAL

Prasetya, Bima Putra (2026) KLASIFIKASI JENIS BUAH RAMBUTAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN MULTI-LAYER PERCEPTRON BERBASIS CITRA DIGITAL. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020094.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020094_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (994kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020094_0720117501_0701107802_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (864kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020094_0720117501_0701107802_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (650kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020094_0720117501_0701107802_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (700kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020094_0720117501_0701107802_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (678kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020094_0720117501_0701107802_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (235kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020094_0720117501_0701107802_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (202kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020094_0720117501_0701107802_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Identifikasi jenis buah rambutan secara manual masih bergantung pada persepsi visual manusia yang bersifat subjektif dan rentan terhadap ketidakkonsistenan, terutama pada varietas yang memiliki kemiripan karakter visual. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi jenis buah rambutan berbasis citra digital menggunakan kombinasi ekstraksi fitur warna HSV dan tekstur GLCM dengan metode Multilayer Perceptron (MLP). Dataset yang digunakan terdiri dari 298 citra tiga varietas rambutan, yaitu Kuning, Aceh, dan Binjai, yang diperoleh dari platform Kaggle. Tahap preprocessing meliputi resize citra menjadi 128×128 piksel, konversi RGB ke HSV dan grayscale, normalisasi Z-Score, serta augmentasi data yang menghasilkan lima variasi per citra sehingga volume data latih meningkat lima kali lipat. Ekstraksi fitur menghasilkan 18 fitur yang terdiri dari 12 fitur HSV dan 6 fitur GLCM. Model MLP dibangun dengan tiga hidden layer berukuran 128, 64, dan 32 neuron dilengkapi BatchNormalization, regularisasi L2, dan Dropout. Melalui tiga skenario pengujian bertahap, model final menghasilkan akurasi pada data latih sebesar 90,19% dan akurasi pada data uji sebesar 85,42%, dengan macro average precision 0,86, recall 0,85, dan F1-score 0,85 pada data uji, yang membuktikan bahwa kombinasi fitur HSV dan GLCM efektif dalam membedakan ketiga varietas buah rambutan secara otomatis dan objektif, serta menunjukkan bahwa model tidak mengalami overfitting yang signifikan karena selisih antara akurasi data latih dan data uji relatif kecil

Actions (login required)

View Item