TRANSFER LEARNING RESNET-50 UNTUK KLASIFIKASI ANTRAKNOSA DAN BUSUK BUAH CABAI RAWIT BERBASIS STREAMLIT

HIDAYATULLOH, M AFIV (2026) TRANSFER LEARNING RESNET-50 UNTUK KLASIFIKASI ANTRAKNOSA DAN BUSUK BUAH CABAI RAWIT BERBASIS STREAMLIT. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020163.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020163_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020163_0719068702_0708049001_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (746kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020163_0719068702_0708049001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (489kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020163_0719068702_0708049001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (588kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020163_0719068702_0708049001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (412kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020163_0719068702_0708049001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (267kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020163_0719068702_0708049001_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (245kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020163_0719068702_0708049001_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (509kB) | Request a copy

Abstract

Cabai rawit (Capsicum frutescens L.) merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang produktivitasnya dapat menurun akibat penyakit An-traknosa dan Busuk Buah. Identifikasi penyakit secara manual masih bergantung pada pengalaman petani atau pakar sehingga berpotensi menyebabkan keterlam-batan penanganan. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi penyakit buah cabai rawit menggunakan metode transfer learning dengan arsitektur Res-Net-50 yang diimplementasikan pada aplikasi web berbasis Streamlit. Penelitian menggunakan 1.071 citra yang dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji dengan rasio 70%:15%:15% (747, 159, dan 165 citra). Tahap preprocessing meliputi resize, crop, normalisasi ImageNet, dan augmentasi data latih. Model ResNet-50 berbobot awal ImageNet dimodifikasi menggunakan custom classifier head serta dilatih dengan optimizer Adam, CrossEntropyLoss (label smoothing 0,1), learn-ing rate 0,0001, batch size 16, ReduceLROnPlateau, dan early stopping. Pelati-han berhenti pada epoch ke-52 dengan model terbaik pada epoch ke-42. Pen-gujian pada 817 citra baru menghasilkan accuracy, macro precision, macro re-call, dan macro F1-score sebesar 0,9988, dengan 816 citra terklasifikasi benar. Aplikasi Streamlit mampu mengklasifikasikan citra, menampilkan confidence, informasi penyakit, dan visualisasi pendukung sebagai alat bantu awal identifi-kasi penyakit buah cabai rawit.

Actions (login required)

View Item