IDENTIFIKASI VARIETAS JAGUNG MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)

Khaidar, Ahmad (2026) IDENTIFIKASI VARIETAS JAGUNG MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

This is the latest version of this item.

[img] Text (full text)
RAMA_55201_2213020182.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (3MB)
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_2213020182_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2213020182_0710018501_0708028704_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (830kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_2213020182_0710018501_0708028704_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (470kB)
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_2213020182_0710018501_0708028704_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (634kB)
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_2213020182_0710018501_0708028704_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_2213020182_0710018501_0708028704_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (263kB)
[img] Text (References)
RAMA_55201_2213020182_0710018501_0708028704_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (235kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_2213020182_0710018501_0708028704_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)

Abstract

Khaidar Ahmad Implementasi Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) Untuk Identifikasi Varietas Jagung Berdasarkan Fitur Citra, Skripsi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2026. Kata Kunci : Identifikasi Varietas Jagung, Pengolahan Citra Digital, K-Nearest Neighbor (K-NN), Ekstraksi Fitur, Klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem identifikasi varietas jagung menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) berbasis pengolahan citra digital. Penelitian difokuskan pada tiga kelas, yaitu Jagung Manis Varietas Exotic, Jagung Pakan Varietas NK Perkasa, dan Jagung Pakan Varietas Pioneer 27. Tahapan pengolahan citra meliputi resize, smoothing, normalisasi cahaya, konversi warna RGB ke HSV, segmentasi objek, serta ekstraksi fitur warna, bentuk, dan tekstur. Fitur yang diperoleh kemudian distandardisasi menggunakan StandardScaler dan digunakan dalam proses klasifikasi dengan nilai K = 5. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dan diimplementasikan dalam aplikasi berbasis dekstop. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model K-NN memperoleh akurasi sebesar 98,33% pada data testing. Sementara itu, pengujian menggunakan 30 citra baru menghasilkan akurasi sebesar 93,33%, dengan 28 citra berhasil diklasifikasikan secara benar dan 2 citra mengalami kesalahan klasifikasi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi varietas jagung secara otomatis dengan tingkat akurasi yang baik.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Identifikasi Varietas Jagung, Pengolahan Citra Digital, K-Nearest Neighbor (K-NN), Ekstraksi Fitur, Klasifikasi
Subjects: 410 Engineering science > 435 Industrial engineering
410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 463 Software engineering
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Khaidar Ahmad
Last Modified: 06 Aug 2026 03:32
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/27176

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item