SISTEM PREDIKSI BENCANA BANJIR DI WILAYAH KABUPATEN KEDIRI

Bana, Billkaf Syava Al (2026) SISTEM PREDIKSI BENCANA BANJIR DI WILAYAH KABUPATEN KEDIRI. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2213020180.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020180_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020180_0721058902_0711018102_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020180_0721058902_0711018102_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (465kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020180_0721058902_0711018102_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (706kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020180_0721058902_0711018102_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (613kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020180_0721058902_0711018102_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (201kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020180_0721058902_0711018102_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (214kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020180_0721058902_0711018102_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kurangnya sistem peringatan dini banjir bulanan di Kabupaten Kediri menjadi permasalahan utama dalam penelitian ini, dimana masyarakat belum dapat mengetahui potensi banjir secara lebih awal. Selain itu, data curah hujan dan jumlah hari hujan yang tersedia belum dimanfaatkan secara optimal sebagai dasar prediksi bencana banjir. Sebagai solusi, penelitian ini menerapkan algoritma Random Forest untuk membangun sistem prediksi banjir bulanan berdasarkan data curah hujan dan jumlah hari hujan periode 2020-2024 yang diperoleh dari BPBD dan BPS Kabupaten Kediri. Dataset yang digunakan berjumlah 60 data bulanan dan dibagi menggunakan rasio 80:20 untuk data latih dan data uji. Proses pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall dan diimplementasikan dalam bentuk aplikasi website berbasis Streamlit menggunakan bahasa pemrograman Python serta library Scikit-learn. Hasil pengujian model menunjukkan nilau accuracy sevesar 75%, dengan nilai precision, recall dan F1-score yang menunjukkan performa cukup baik dalam mengklasifikasikan kondisi banjir atau tidak banjir. Pengujian fungsional mengunakan metode Black Box Testing menunjukkan seluruh sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sistem ini mampu membantu memberikan informasi prediksi potensi banjir bulanan sebagai bentuk pendukung mitigasi bencana dan peringatan dini di Kabupaten Kediri.

Actions (login required)

View Item