KLASIFIKASI DAUN TANAMAN OBAT KELUARGA BERBASIS CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN MOBILENETV2

Mulki, Mochmmad Malikal (2026) KLASIFIKASI DAUN TANAMAN OBAT KELUARGA BERBASIS CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN MOBILENETV2. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020265.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020265_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020265_0719068702_0708049001_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (743kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020265_0719068702_0708049001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (603kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020265_0719068702_0708049001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (533kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020265_0719068702_0708049001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (685kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020265_0719068702_0708049001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (210kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020265_0719068702_0708049001_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (235kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020265_0719068702_0708049001_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (948kB) | Request a copy

Abstract

Tanaman Obat Keluarga (TOGA) memiliki berbagai manfaat bagi kesehatan, namun proses identifikasi jenis tanaman berdasarkan bentuk daun masih sering mengalami kesalahan karena adanya kemiripan karakteristik visual antar tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan arsitektur MobileNetV2 dalam sistem klasifikasi daun TOGA berbasis citra digital, menganalisis performa model, serta mengetahui kemampuan model dalam mengklasifikasikan empat jenis daun TOGA, yaitu jahe, kunyit, sereh, dan temulawak. Metode yang digunakan adalah deep learning dengan arsitektur MobileNetV2. Dataset yang digunakan terdiri dari citra daun jahe, kunyit, sereh, dan temulawak yang melalui tahapan preprocessing, pelatihan, dan pengujian model. Evaluasi model dilakukan menggunakan accuracy, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MobileNetV2 mampu mengklasifikasikan citra daun TOGA dengan tingkat akurasi sebesar 98,39%. Sebagian besar data uji berhasil diklasifikasikan dengan benar, meskipun masih terdapat beberapa kesalahan pada kelas yang memiliki kemiripan karakteristik visual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MobileNetV2 efektif digunakan untuk klasifikasi daun TOGA berbasis citra digital dan berpotensi diterapkan sebagai sistem pendukung identifikasi tanaman obat secara otomatis.

Actions (login required)

View Item