KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH TOMAT BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DENGAN METODE YOLOv8

Seren, Servina Hoar (2026) KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH TOMAT BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DENGAN METODE YOLOv8. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_57201_2113020105.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_57201_2113020105_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_57201_2113020105_0720117501_0729098903_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_57201_2113020105_0720117501_0729098903_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (504kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_57201_2113020105_0720117501_0729098903_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (545kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_57201_2113020105_0720117501_0729098903_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (472kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_57201_2113020105_0720117501_0729098903_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (28kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_57201_2113020105_0720117501_0729098903_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (85kB)
	Text (Lampiran) RAMA_57201_2113020105_0720117501_0729098903_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penentuan tingkat kematangan buah tomat merupakan salah satu tahapan penting dalam proses sortasi dan pengendalian kualitas hasil pertanian. Namun, proses tersebut masih banyak dilakukan secara manual berdasarkan pengamatan visual, sehingga bersifat subjektif dan kurang konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem klasifikasi tingkat kematangan buah tomat berbasis pengolahan citra digital dengan mengombinasikan algoritma YOLOv8, ruang warna HSV, dan metode thresholding. Metode penelitian diawali dengan proses deteksi objek buah tomat menggunakan algoritma YOLOv8 untuk memisahkan objek utama dari latar belakang citra. Selanjutnya, citra hasil deteksi dianalisis menggunakan ruang warna HSV untuk mengekstraksi informasi warna sebagai indikator tingkat kematangan. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan metode thresholding berdasarkan rentang nilai warna yang telah ditentukan untuk mengelompokkan buah tomat ke dalam kategori hijau, oranye, dan merah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan tingkat kematangan buah tomat secara otomatis dengan hasil yang konsisten. Integrasi metode deteksi objek dan analisis warna terbukti dapat mengurangi pengaruh latar belakang dan meningkatkan efektivitas proses klasifikasi. Dengan demikian, sistem ini berpotensi untuk digunakan sebagai solusi pendukung dalam proses sortasi dan penilaian kualitas buah tomat secara objektif.

Actions (login required)

View Item