SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILLTERING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA TOKO ONLINE INDOJAYA COMPUTER

Permana Putra, Devfris Dhimas (2013) SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILLTERING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA TOKO ONLINE INDOJAYA COMPUTER. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2013020035.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2013020035_07230988303_0708049001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (327kB)
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2013020035_07230988303_0708049001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (863kB)
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2013020035_07230988303_0708049001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2013020035_07230988303_0708049001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (158kB)
	Text (References) RAMA_55201_2013020035_07230988303_0708049001_06_Ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (105kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2013020035_07230988303_0708049001_07_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (890kB)
	Text (Similarity) RAMA_55201_2013020035_SIMILIARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2013020035_07230988303_0708049001_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat dari tahun ke tahun membawa tantangan besar bagi pengguna dalam pengambilan keputusan yang efektif. Salah satu solusi yang berkembang adalah sistem rekomendasi, di mana sistem ini menjadi alat bantu untuk memberikan rekomendasi produk yang relevan bagi pengguna. Penelitian ini mengimplementasikan metode Collaborative Filtering dan Weighted Product untuk membangun sistem rekomendasi pada toko online Indojaya Computer. Pengujian hasil akhir sistem rekomendasi menggunakan metrik Top K-Accuracy telah didapatkan Top-1 dan Top-2 Accuracy, akurasi mencapai 100%. Namun, pada Top-3 Accuracy, akurasi turun menjadi 66.67%. Akurasi meningkat lagi pada Top-4 (75.00%) dan Top-5 (80.00%). Top-6 hingga Top-10, akurasi berfluktuasi dan terus meningkat hingga mencapai 100%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi mampu memberikan hasil yang relevan, terutama pada peringkat teratas. Sistem yang dikembangkan memiliki beberapa keunggulan, seperti kemampuan menangani berbagai kriteria, termasuk harga, jumlah terjual, jumlah view, dan rating produk, sehingga rekomendasi menjadi lebih relevan dengan kebutuhan pelanggan. Namun, terdapat beberapa kelemahan, seperti keterbatasan dalam menangani pengguna baru (cold start) pada metode Collaborative Filtering dan perlunya optimalisasi bobot kriteria pada Weighted Product untuk meningkatkan akurasi rekomendasi. Penelitian ini memberikan wawasan untuk pengembangan lebih lanjut agar sistem rekomendasi dapat memberikan hasil yang lebih akurat dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.

Available Versions of this Item

• SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILLTERING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA TOKO ONLINE INDOJAYA COMPUTER. (deposited UNSPECIFIED)

Actions (login required)

View Item