DETEKSI OBJEK BAGIAN TANAMAN TOMAT DAN HAMA TANAMAN MENGGUNAKAN YOLO-V9

Maliana, Diah Gusmia (2025) DETEKSI OBJEK BAGIAN TANAMAN TOMAT DAN HAMA TANAMAN MENGGUNAKAN YOLO-V9. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020143.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020143_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020143_0719068702_0713028801_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (942kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020143_0719068702_0713028801_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (622kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020143_0719068702_0713028801_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (655kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020143_0719068702_0713028801_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (558kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020143_0719068702_0713028801_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (156kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020143_0719068702_0713028801_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (183kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020143_0719068702_0713028801_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (940kB) | Request a copy

Abstract

Tomat adalah salah satu jenis tanaman sayuran buah yang tumbuh subur baik di daerah dataran tinggi, dataran sedang, maupun dataran rendah. Meskipun demikian tomat tergolong komoditas hortikultura yang sangat mudah rusak, beberapa faktor yang dapat mempengaruhi kerusakan dari tomat salah satunya yang paling sering ditemui adalah hama. Hama merupakan organisme yang dapat menimbulkan kerusakan bagi tanaman yang merugikan secara ekonomis. Hama dianggap sangat merugikan karena dapat merusak tanaman dan kualitas buah yang dihasilkan. Computer vision merupakan salah satu cabang ilmu komputer yang berfokus pada pengembangan sistem yang dapat secara otomatis melihat, mengenali, dan memahami gambar dan video. Dalam hal ini, computer vision akan digunakan untuk mendeteksi bagian-bagian dari tanaman tomat serta mendeteksi hama yang berada pada tanaman tersebut sehingga dapat mendeteksi perbedaan tumbuhan sehat dengan tumbuhan yang diserang oleh hama dimana YOLO-v9 dipilih sebagai model deteksi. YOLO-v9 berhasil mendeteksi hama pada tanaman tomat yakni belalang dan ulat sekaligus mendeteksi bagian-bagian tanaman tomat serta tingkat kematangan buah tomat dengan performa yang beragam dan berhasil mendapatkan nilai ground truth tertinggi di angka 88% dan 90%.

Actions (login required)

View Item