DETEKSI JENIS PENYAKIT DENGAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL KUKU MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Hidayati, Alfiana (2025) DETEKSI JENIS PENYAKIT DENGAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL KUKU MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_19103020077.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_19103020077 _SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_19103020077_0704108701_0723098303_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_19103020077_0704108701_0723098303_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (554kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_19103020077_0704108701_0723098303_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (493kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_19103020077_0704108701_0723098303_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (706kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_19103020077_0704108701_0723098303_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (182kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_19103020077_0704108701_0723098303_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (154kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_19103020077_0704108701_0723098303_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (920kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) VGG-16 untuk mengembangkan model klasifikasi citra kuku untuk mendeteksi Koilonychia, Onychomycosis, dan kuku sehat. Untuk meningkatkan fitur cekungan Koilonychia, dataset citra kuku dipra-proses dengan augmentasi khusus yang disebut spoon_augmentation. Dengan Fine-Tuning pada blok 5, model VGG-16 dilatih pada 1582 gambar pelatihan dan dievaluasi pada 175 gambar uji. Hasil penelitian menunjukkan akurasi 90,56%, dengan precision 81,36% untuk Koilonychia, 97,47% untuk kuku sehat, dan 90,54% untuk Onychomycosis. Sistem ini membantu dermatolog membuat diagnosis yang cepat dan akurat karena telah terbukti dapat mendeteksi kelainan kuku. Metode ini menunjukkan bahwa Fine-Tuning VGG-16 bekerja dengan baik pada kumpulan data terbatas. Ini menunjukkan bahwa metode ini dapat menjadi solusi yang menarik untuk aplikasi diagnosis berbasis citra medis.

Actions (login required)

View Item