IMPLEMENTASI SISTEM PREDIKSI PADA SAHAM PERUSAHAAN GAMESTOP MENGGUNAKAN METODE KNN REGRESSION

Widiantoro, Teo Sunu (2025) IMPLEMENTASI SISTEM PREDIKSI PADA SAHAM PERUSAHAAN GAMESTOP MENGGUNAKAN METODE KNN REGRESSION. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_19103020179.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_19103020179_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_19103020179_0708049001_0723098303_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (981kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_19103020179_0708049001_0723098303_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (237kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_19103020179_0708049001_0723098303_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (365kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_19103020179_0708049001_0723098303_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (317kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_19103020179_0708049001_0723098303_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (17kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_19103020179_0708049001_0723098303_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (142kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_19103020179_0708049001_0723098303_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Prediksi harga saham merupakan hal penting untuk membantu investor dalam mengambil keputusan investasi yang tepat, terutama pada saham dengan volatilitas tinggi seperti GameStop (GME). Penelitian ini mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbors Regression (KNN Regression) untuk memprediksi harga penutupan saham GameStop berdasarkan data historis yang diperoleh dari Yahoo Finance dengan fitur Open, High, dan Low sebagai input. Pengujian model dilakukan dengan mengukur akurasi menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan koefisien determinasi (R²). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model memberikan performa terbaik pada nilai k = 3, dengan nilai MSE sebesar 0.16 dan R² sebesar 0.98, menandakan prediksi yang sangat akurat dan mampu mengikuti pola data harga saham. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Streamlit, sehingga dapat digunakan sebagai aplikasi berbasis web yang interaktif dan mudah diakses oleh investor sebagai alat bantu dalam analisis dan pengambilan keputusan investasi saham GameStop.

Actions (login required)

View Item