IMPLEMENTASI METODE YOLOV8 PADA PEMERIKSAAN STOK PRODUK DENGAN PENDEKATAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

Nugroho, Deva Rahma (2025) IMPLEMENTASI METODE YOLOV8 PADA PEMERIKSAAN STOK PRODUK DENGAN PENDEKATAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2113020146.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020146_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020146_0729088802_0729098903_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (926kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020146_0729088802_0729098903_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (302kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020146_0729088802_0729098903_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020146_0729088802_0729098903_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020146_0729088802_0729098903_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (83kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020146_0729088802_0729098903_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (86kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020146_0729088802_0729098903_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan sebuah sistem berbasis website yang mampu mendeteksi produk di minimarket dengan memanfaatkan algoritma YOLOv8 kemudian menampilkan hasil berupa informasi terkait produk yang terdeteksi. Pengujian sistem dilakukan dengan dua metode yaitu fungsional dan non fungsional. Pengujian fungsional memberikan hasil yang cukup baik, dari beberapa skenario pengujian hanya terdapat satu kesalahan saja. Sedangkan untuk non fungsional pada performa model mendapat rata-rata precision sebesar 0.97, recall sebesar 0.969, f1-score sebesar 0.969, mAP50 sebesar 0.991, dan mAP50-95 sebesar 0.635. Namun, terdapat syarat yang harus dilakukan agar sistem dapat berjalan secara maksimal antara lain jarak pengambilan gambar tidak boleh lebih dari 30cm dan pencahayaan gambar tidak boleh gelap. Untuk produk yang hanya terlihat setengah atau berada di samping produk lain bukan menjadi masalah utama karena sistem sudah teruji mampu mengenali produk.

Actions (login required)

View Item