SISTEM DETEKSI STROBERI SEGAR DAN BUSUK MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO)

Kholida Eka Putri, Salfa (2025) SISTEM DETEKSI STROBERI SEGAR DAN BUSUK MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020225.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020225_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020225_0710018501_0723098303_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020225_0710018501_0723098303_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (610kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020225_0710018501_0723098303_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (831kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020225_0710018501_0723098303_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (775kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020225_0710018501_0723098303_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020225_0710018501_0723098303_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (233kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020225_0710018501_0723098303_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan dalam mengidentifikasi kualitas stroberi secara visual. Stroberi yang tampak memiliki kondisi ambigu sering kali membingungkan, terutama bagi individu tanpa keahlian khusus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis yang mampu membedakan stroberi segar dan busuk menggunakan metode You Only Look Once (YOLO), khususnya versi YOLOv8. Sistem dibangun dengan mengintegrasikan model YOLOv8 ke dalam antarmuka web berbasis Flask yang dapat menerima input berupa gambar maupun kamera secara langsung. Dataset yang digunakan terdiri dari 690 gambar stroberi. Sistem diuji secara fungsional melalui antarmuka web, dan secara non-fungsional berdasarkan variasi kondisi gambar dan performa model. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 94.20%, dengan presisi 100% dan recall 88.89% untuk kelas busuk, serta presisi 89.19% dan recall 100% untuk kelas segar. Sistem juga mampu memberikan hasil deteksi yang baik dalam berbagai kondisi gambar. Hasil ini membuktikan bahwa YOLOv8 efektif diterapkan dalam klasifikasi kualitas stroberi.

Actions (login required)

View Item