PENGENALAN PENYAKIT JAGUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) ARSITEKTUR LENET5 DI DUSUN DUKUH KABUPATEN NGANJUKJUDUL

Anggraini, Lusi Dwi (2025) PENGENALAN PENYAKIT JAGUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) ARSITEKTUR LENET5 DI DUSUN DUKUH KABUPATEN NGANJUKJUDUL. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

This is the latest version of this item.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_2113020199.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_2113020199_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (964kB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2113020199_0729098903_0719068702_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (300kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_2113020199_0729098903_0719068702_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (167kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_2113020199_0729098903_0719068702_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (343kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_2113020199_0729098903_0719068702_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (406kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_2113020199_0729098903_0719068702_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (11kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_2113020199_0729098903_0719068702_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (73kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_2113020199_0729098903_0719068702_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (891kB) | Request a copy

Abstract

Studi ini dilakukan di Dusun Dukuh, Desa Klodan, Kecamatan Ngetos, Kabupaten Nganjuk dengan melakukan wawancara kepada beberapa petani setempat mengenai informasi penyakit daun jagung yang ternyata masih asing bagi sebagian petani. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis guna mendeteksi jenis penyakit pada daun jagung, yaitu bercak daun, bulai, ulat grayak, serta daun dalam kondisi sehat. Sistem dirancang menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan diimplementasikan dalam bentuk website interaktif untuk memudahkan pengguna. Dataset citra daun jagung diperoleh dari proses pengumpulan lapangan dan melalui tahap pra-pemrosesan seperti augmentasi dan normalisasi. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan f1-score. Berdasarkan hasil pengujian, model CNN mampu mencapai akurasi sebesar 79%, yang menunjukkan kemampuan cukup baik dalam melakukan klasifikasi citra meskipun masih terdapat ruang untuk peningkatan performa. Sistem ini dapat menjadi solusi awal dalam membantu proses identifikasi penyakit tanaman jagung secara otomatis, khususnya di lingkungan pertanian yang belum memiliki akses teknologi deteksi modern.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: CNN, Klasifikasi Citra, Penyakit Jagung, Deep Learning, Website
Subjects: 410 Engineering science > 458 Technical information
410 Engineering science > 461 Information systems
410 Engineering science > 462 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Lusi Dwi Anggraini
Date Deposited: 07 Aug 2025 06:22
Last Modified: 07 Aug 2025 06:22
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/20324

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item