KLASIFIKASI JENIS KUCING DENGAN MENGGUNAKAN METODE YOLOv8

Seftania, Putri Derisa Adilla Dewi (2025) KLASIFIKASI JENIS KUCING DENGAN MENGGUNAKAN METODE YOLOv8. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full Text)
RAMA_55201_2113020261.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (7MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_2113020261_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (964kB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2113020030_0729088802_0723098303_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (963kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_2113020030_0729088802_0723098303_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (353kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_2113020030_0729088802_0723098303_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (561kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_2113020030_0729088802_0723098303_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_2113020030_0729088802_0723098303_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (127kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_2113020030_0729088802_0723098303_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (175kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_2113020030_0729088802_0723098303_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode You Only Look Once (YOLOv8) dalam klasifikasi jenis kucing berbasis citra serta merancang dan membangun aplikasi Android yang dapat mengenali jenis kucing dari gambar yang diunggah pengguna. Metode penelitian menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi model YOLOv8, pembuatan aplikasi Android menggunakan Kotlin, dan evaluasi performa model. Dataset terdiri dari 548 gambar lima jenis kucing (Persian, Anggora, Siam, Domestik Bulu Sedang, Domestik Bulu Panjang) dari Kaggle, yang diolah melalui proses preprocessing, anotasi dengan Roboflow, dan dibagi menjadi data pelatihan, validasi, dan pengujian. Aplikasi Android yang dibangun berhasil menampilkan klasifikasi jenis kucing dengan baik, terutama untuk kelas Siam yang memiliki akurasi tertinggi, meskipun terdapat tantangan dalam membedakan jenis dengan kemiripan visual seperti Domestik Bulu Sedang dan Panjang. Penelitian ini memberikan solusi praktis untuk identifikasi jenis kucing secara cepat dan mudah, serta membuka peluang pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi dan memperluas jenis objek yang dikenali.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi, Jenis Kucing, YOLOv8
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 459 Computer science
410 Engineering science > 461 Information systems
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Putri Derisa Adilla Dewi Seftania
Last Modified: 06 Aug 2025 17:37
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/20047

Actions (login required)

View Item View Item