SISTEM PENCARIAN DONGENG BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA LATENT SEMANTIC INDEXING PADA APLIKASI DONGENG NUSANTARA PANJI KEDIRI

Melati, Laurenza Aprilya (2025) SISTEM PENCARIAN DONGENG BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA LATENT SEMANTIC INDEXING PADA APLIKASI DONGENG NUSANTARA PANJI KEDIRI. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020192.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (33MB)
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020192_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020192_0723098303_0708028704_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020192_0723098303_0708028704_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB)
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020192_0723098303_0708028704_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (8MB)
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020192_0723098303_0708028704_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (9MB)
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020192_0723098303_0708028704_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (708kB)
	Text (References) RAMA_55201_2113020192_0723098303_0708028704_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020192_0723098303_0708028704_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB)

Abstract

Dongeng adalah cerita rakyat yang tidak dianggap benar-benar terjadi, yang diceritakan terutama untuk hiburan. Meskipun banyak dongeng yang melukiskan kebenaran, mengandung pelajaran moral, atau bahkan sindiran. Biasanya dongeng memiliki kalimat pembukaan dan penutup yang bersifat umum (Rukiyah, 2018). Selain itu dongeng dapat disajikan dalam berbagai format, termasuk multimedia, yang membuatnya lebih menarik dan mudah dipahami. Penggunaan media digital dalam mendongeng dapat membantu seseorang lebih mudah memahami dan mengingat materi yang diajarkan. Dengan cara ini, dongeng tidak hanya berfungsi sebagai hiburan, tetapi juga sebagai alat pendidikan dan sarana untuk memperkenalkan budaya. Secara keseluruhan, dongeng memiliki peran sangat penting dalam pendidikan, tidak hanya sebagai hiburan tetapi juga untuk membentuk karakter dan nilai-nilai yang akan membimbing dalam kehiduoan sehari-hari (Dimas et al., 2023). Dalam dunia digital yang semakin berkembang, pencarian informasi menjadi salah satu aspek penting dalam pengolahan data. Dengan meningkatnya jumlah konten yang tersedia, tantangan utama adalah menemukan informasi yang tepat dan akurat dari kumpulan data yang besar. Latent Semantic Indexing (LSI) merupakan metode yang dirancang untuk mengatasi masalah ini dengan memahami hubungan semantik antara kata-kata dalam dokumen. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa sistem pencarian konvensional sering kali memiliki Keterbatasan dalam memenuhi kebutuhan pengguna secara akurat. Masalah sinonimitas dan polisemi kerap menjadi kendala dalam pencarian teks. Penelitian (Informatika, 2020) menunjukkan bahwa sistem pencarian konvensional sering gagal memberikan hasil yang tepat di platform online. Hal ini terjadi karena pendekatan konvensional belum mampu mempertimbangkan kebutuhan pengguna secara menyeluruh dalam pencarian. Dengan pendekatan yang lebih personal melalui profil pengguna, hasil pencarian dapat ditingkatkan, namun tantangan utama tetap terletak pada pemahaman semantik kata-kata dalam dokumen. LSI dapat membantu mengatasi masalah sinonim dan polisemi, yang sering kali menjadi kendala dalam pencarian informasi berbasis teks. Dengan menganalisis hubungan semantik antara istilah dalam teks, LSI mampu mengidentifikasi makna di balik kata-kata (Fernando & Toba, 2020). Penelitian menunnjukkan bahwa pengguna LSI dapat meningkatkan akurasi dalam analisis dalam pengambilan informasi. (Murniati, n.d.) berhasil menerapkan LSI dalam analisis sentimen ulasan aplikasi mobile banking M-Smile, yang menghasilkan akurasi 81,76%. Ulasan tersebut terbagi menjadi 31,76% positif, 13,33% negatif, dan 55% netral. Hal ini menunjukkan bahwa LSI mampu dalam mengolah data teks dan memahami makna secara mendalam. Namun, penerapan LSI juga menghadapi tantangan, terutama dalam skala data yang besar dan beragam. Penggunaan teknik Singular Value Decomposition (SVD) untuk mengidentifikasi kesamaan makna kata membutuhkan sumber daya komputasi yang besar. Selain itu, kemampuan LSI untuk menghasilkan output yang sesuai sangat bergantung pada mutu data yang digunakan. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa metode ini mampu menghubungkan istilah-istilah yang berhubungan dalam kumpulan teks, menggunakan teknik Singular Value Decomposition (SVD) untuk menemukan kesamaan makna kata. Hal ini dapat diaplikasikan dalam pencarian dongeng, di mana pemahaman dongeng dan makna sangat penting (Wahyuni et al., 2021). Penelitian sebelumnya juga menunjukkan LSI terbukti mampu meningkatkan ketepatan hasil pencarian, seperti yang ditujukan oleh penelitian (Horasan, 2022), dimana LSI berhasil mengatasi masalah sinonimitas dan polisemi. Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Latent Semantic Indexing (LSI) dalam menganalisis dongeng serta menggali bagaimana metode ini dapat membantu memahami dongeng secara lebih mendalam dan meningkatkan kualitas pencarian informasi terkait dongeng.

Available Versions of this Item

• SISTEM PENCARIAN DONGENG BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA LATENT SEMANTIC INDEXING PADA APLIKASI DONGENG NUSANTARA PANJI KEDIRI. (deposited UNSPECIFIED) [Currently Displayed]

Actions (login required)

View Item