PENERAPAN ALGORITMA DEEP LEARNING UNTUK PENGENALAN PRODUK KOPERASI "HARAPAN MULYA" KOTA KEDIRI SECARA REALTIME

Baehaqie, Lu'ay (2025) PENERAPAN ALGORITMA DEEP LEARNING UNTUK PENGENALAN PRODUK KOPERASI "HARAPAN MULYA" KOTA KEDIRI SECARA REALTIME. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

This is the latest version of this item.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_2113020248.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (7MB)
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_2113020248_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (964kB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2113020248_0723098303_0708028704_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_2113020248_0723098303_0708028704_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (386kB)
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_2113020248_0723098303_0708028704_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (598kB)
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_2113020248_0723098303_0708028704_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (620kB)
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_2113020248_0723098303_0708028704_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (228kB)
[img] Text (References)
RAMA_55201_2113020248_0723098303_0708028704_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (191kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_2113020248_0723098303_0708028704_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (5MB)

Abstract

Penelitian ini merancang dan mengembangkan sistem kasir berbasis object detection untuk Koperasi “Harapan Mulya” Kota Kediri menggunakan pustaka TensorFlow. Latar belakang penelitian ini adalah kebutuhan untuk mendigitalisasi proses transaksi yang masih manual, yang rawan kesalahan dan tidak efisien. Sistem yang diusulkan memanfaatkan algoritma deep learning untuk mengenali produk secara otomatis melalui kamera, mempercepat transaksi, dan mengurangi potensi kesalahan manusia. Penelitian ini menggunakan dataset citra produk koperasi yang dilatih untuk menghasilkan model klasifikasi. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem mulai dari deteksi real-time, pengelolaan keranjang belanja, hingga pembuatan nota berfungsi sesuai harapan. Pengujian akurasi model dalam kondisi ideal menunjukkan kinerja sempurna, dengan metrik Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score mencapai 100% pada dataset uji. Namun, pengujian pada skenario kondisi bervariasi menunjukkan keterbatasan model: akurasi menurun drastis pada latar belakang yang berbeda (21,68%) dan pencahayaan terbatas (54,24%), serta gagal total saat posisi produk diubah. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sistem kasir cerdas yang efektif dalam kondisi terkontrol dan memberikan landasan untuk pengembangan lebih lanjut guna meningkatkan ketahanan model di lingkungan yang lebih dinamis

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Deep Learning, Object Detection, Kasir
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 459 Computer science
410 Engineering science > 461 Information systems
410 Engineering science > 463 Software engineering
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Lu'ay Baehaqie
Last Modified: 06 Aug 2025 15:45
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/19990

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item