IDENTIFIKASI SERANGGA HAMA PADA TUMBUHAN PADI MENGGUNAKAN METODE CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK)

Prakosa, Bryan Rizqi (2025) IDENTIFIKASI SERANGGA HAMA PADA TUMBUHAN PADI MENGGUNAKAN METODE CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2113020084.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020084_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020084_0729088802_0729098903_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (973kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020084_0729088802_0729098903_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (365kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020084_0729088802_0729098903_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (882kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020084_0729088802_0729098903_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (965kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020084_0729088802_0729098903_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (196kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020084_0729088802_0729098903_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (188kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020084_0729088802_0729098903_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Serangga hama pada tumbuhan padi seperti wereng, ulat, pelipat daun, dan penggerek batang padi merupakan ancaman serius bagi tanaman padi di Indonesia. Identifikasi yang tepat sangat penting agar penanganan tidak keliru dan tidak merusak keseimbangan ekosistem, seperti terbunuhnya musuh alami hama. Metode identifikasi manual yang selama ini digunakan oleh petani memakan waktu, mahal, dan terkadang tidak tepat. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem identifikasi serangga hama pada tumbuhan padi menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Proses implementasi mencakup pengumpulan dan pra-pemrosesan citra, perancangan arsitektur CNN, serta pelatihan model dengan eksperimen parameter untuk mendapatkan performa terbaik. Model akhir menunjukkan akurasi sebesar 97% pada data uji, menunjukkan performa yang baik dalam mengenali serangga hama. Namun, sistem masih memiliki keterbatasan dalam mengenali beberapa jenis hama dalam satu gambar. Hasil pengujian blackbox testing menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan sesuai harapan. Dibandingkan penelitian sebelumnya, sistem ini menunjukkan peningkatan akurasi dan aksesibilitas.

Actions (login required)

View Item