SISTEM EVALUASI DAN KOREKSI GERAKAN SQUAT BERBASIS KECERDASAN BUATAN

Afrian, Mohammad Syaiful (2025) SISTEM EVALUASI DAN KOREKSI GERAKAN SQUAT BERBASIS KECERDASAN BUATAN. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020016.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020016_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020016_0701107802_0721058902_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020016_0701107802_0721058902_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020016_0701107802_0721058902_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020016_0701107802_0721058902_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020016_0701107802_0721058902_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (676kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020016_0701107802_0721058902_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020016_0701107802_0721058902_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem evaluasi otomatis terhadap gerakan squat menggunakan algoritma Random Forest dan library MediaPipe. Sistem dirancang untuk membantu pengguna dalam mendeteksi kesalahan postur saat melakukan squat berdasarkan perhitungan sudut tubuh, khususnya pada sendi pinggul, lutut, dan pergelangan kaki. Data diperoleh melalui ekstraksi sudut dari video squat tampak samping, menghasilkan 4444 data yang digunakan dalam pelatihan model. Metode Random Forest dipilih karena kemampuannya dalam klasifikasi berbasis fitur numerik dan kestabilan akurasi. Sistem diimplementasikan dalam platform web dan mampu memberikan umpan balik (feedback) korektif secara otomatis berdasarkan nilai sudut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mencapai akurasi evaluasi sebesar 96,4% pada data pelatihan dan 95,0% pada pengujian video. Sistem berfungsi dengan baik dalam mendeteksi serta mengevaluasi squat, termasuk dalam kondisi jarak pengambilan video sekitar 4 meter dan video campuran antara gerakan benar dan salah. Sistem ini berpotensi menjadi alat bantu latihan fisik mandiri yang efektif bagi pengguna tanpa perlu pelatih profesional

Actions (login required)

View Item