IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI DAN PENGHITUNGAN KENDARAAN

Ardiansyah, Muhammad Vicko Putra (2025) IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI DAN PENGHITUNGAN KENDARAAN. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020066.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020066_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020066_0707079001_0711018102_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020066_0707079001_0711018102_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (455kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020066_0707079001_0711018102_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (594kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020066_0707079001_0711018102_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (515kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020066_0707079001_0711018102_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (214kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020066_0707079001_0711018102_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (183kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020066_0707079001_0711018102_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan algoritma You Only Look Once (YOLO) dalam mendeteksi, mengklasifikasi, dan menghitung volume kendaraan berdasarkan jenisnya. Dataset diperoleh melalui proses anotasi gambar menggunakan platform Roboflow, dan sistem diuji menggunakan video lalu lintas dari Jalan Barong. Proses diawali dengan deteksi kendaraan pada video, kemudian dilakukan klasifikasi ke dalam beberapa kategori seperti bus, motor, truk, dan mobil, serta penghitungan jumlah kendaraan yang melintas. Evaluasi dilakukan pada kondisi pencahayaan berbeda (siang dan malam), dan hasil menunjukkan bahwa performa sistem lebih optimal pada siang hari dengan rata-rata F1-Score sebesar 0.8623 dan mAP50 sebesar 0.898. Pada malam hari, akurasi menurun dengan F1-Score ratarata 0.6260 dan mAP50 sebesar 0.656, terutama pada kelas dengan jumlah data terbatas seperti bus. Pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing dan evaluasi kegunaan melalui kuesioner kepada perwakilan Dinas Perhubungan. Sistem dinilai mampu menjalankan fungsi deteksi dan penghitungan kendaraan dengan baik, serta memiliki tampilan antarmuka yang mudah dipahami dan digunakan.

Actions (login required)

View Item