ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT PADA MEDIA SOSIAL X TERHADAP KOMINFO MENGGUNAKAN BERT

Faruqziddan, Muhammad (2025) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT PADA MEDIA SOSIAL X TERHADAP KOMINFO MENGGUNAKAN BERT. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_57201_2113030076.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_57201_2113030076_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_57201_2113030076_0723058501_0706098902_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB)
	Text (BAB 2) RAMA_57201_2113030076_0723058501_0706098902_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_57201_2113030076_0723058501_0706098902_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_57201_2113030076_0723058501_0706098902_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_57201_2113030076_0723058501_0706098902_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_57201_2113030076_0723058501_0706098902_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB)
	Text (Lampiran) RAMA_57201_2113030076_0723058501_0706098902_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Media sosial telah menjadi platform penting dalam menyampaikan pendapat dan memperoleh informasi. Salah satu platform yang populer adalah X (sebelumnya twitter), yang sering digunakan masyarakat untuk mengomentari isu-isu terkini, termasuk mengenai Kominfo. Berbagai isu seperti kebocoran data dan kebijakan PSE memicu beragam sentimen di media sosial X. Untuk memahami opini publik tersebut, diperlukan analisis sentimen yang mampu mengklasifikasikan opini menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Penelitian ini menggunakan algoritma BERT untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Kominfo.. Data yang digunakan diperoleh melalui scraping dari media sosial X pada periode 2019–2024 dengan kata kunci “Kominfo” dan berbahasa Indonesia. Penelitian ini memfokuskan pada pengujian performa BERT dalam klasifikasi sentimen. Hasil penelitian menunjukan Hasil evaluasi menunjukkan model mencapai accuracy 84,26% dengan precision, recall, dan f1-score yang baik pada ketiga kelas sentimen. Hasil training history menunjukkan peningkatan training accuracy dari 54% hingga mendekati 100%, serta validation accuracy yang stabil di sekitar 90% tanpa penurunan signifikan, menunjukkan proses pelatihan berlangsung efektif dan model mampu melakukan generalisasi dengan baik.

Actions (login required)

View Item