PENERAPAN MOBILENET ARCHITECTURE PADA IDENTIFIKASI FOTO CITRA MAKANAN INDONESIA

Wijayanto, Muhammad Farid (2024) PENERAPAN MOBILENET ARCHITECTURE PADA IDENTIFIKASI FOTO CITRA MAKANAN INDONESIA. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2013020107.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (14MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_20130207_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (238kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2013020107_0723098303_0719068702_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2013020107_0723098303_0719068702_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2013020107_0723098303_0719068702_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2013020107_0723098303_0719068702_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2013020107_0723098303_0719068702_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (371kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2013020107_0723098303_0719068702_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (919kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2013020107_0723098303_0719068702_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan arsitektur MobileNet dalam mengidentifikasi foto citra makanan Indonesia. MobileNet, sebagai jaringan saraf konvolusional yang efisien dan ringan, memungkinkan pengenalan gambar dengan cepat dan akurat pada perangkat dengan keterbatasan komputasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui hasil dari identifikasi foto citra makanan Indonesia menggunakan Arsitektur dari MobileNet dan untuk mencapai performa terbaik dari model Convolutional Neutral Network menggunakan arsitektur MobileNet. Penelitian ini melibatkan pengumpulan dataset gambar makanan Indonesia, pelatihan model MobileNet, dan evaluasi kinerja model dalam mengklasifikasikan gambar tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur MobileNet dapat diimplementasikan dengan efektif untuk identifikasi makanan Indonesia, dengan tingkat akurasi yang memuaskan dan waktu pemrosesan yang relatif singkat. Temuan ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pengembangan aplikasi pengenalan gambar di bidang kuliner, khususnya untuk makanan Indonesia. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan bahwa MobileNet berhasil mencapai akurasi sebesar 98.99% dan loss terkecil sebesar 0.05 dalam mengidentifikasi gambar.

Actions (login required)

View Item