SISTEM PRESENSI WAJAH MAHASISWA MENGGUNAKAN YOLOV8

Zakaria, Reza Naim (2024) SISTEM PRESENSI WAJAH MAHASISWA MENGGUNAKAN YOLOV8. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2013020051.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2013020051_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (760kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2013020051_0719068702_0703018704_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2013020051_0719068702_0703018704_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (152kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2013020051_0719068702_0703018704_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (348kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2013020051_0719068702_0703018704_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (449kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2013020051_0719068702_0703018704_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (9kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2013020051_0719068702_0703018704_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (134kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2013020051_0719068702_0703018704_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pada kegiatan perkuliahan presensi masih dilakukan dengan cara manual atau tertulis, yaitu dengan cara bergantian menandatangani buku presensi. Presensi perkuliahan yang dilakukan secara manual dengan buku presensi dirasa kurang efektif dan rawan kecurangan, seperti pemalsuan tanda tangan oleh mahasiswa. Masalah ini dapat diminimalisir dengan mengimplementasikan sistem presensi wajah menggunakan YOLOv8. Sistem ini menawarkan solusi yang lebih efisien dan akurat dalam mendeteksi kehadiran mahasiswa. Hasil uji menunjukkan bahwa model deteksi wajah YOLOv8 memiliki kinerja yang sangat baik, dengan precision dan recall tinggi untuk setiap kelas yang diuji. Mean Average Precision (mAP) pada threshold 50% untuk semua kelas adalah 0.995, menunjukkan bahwa model ini hampir sempurna dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan wajah. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keandalan dan akurasi dalam proses presensi perkuliahan.

Actions (login required)

View Item