IMPLEMENTASI METODE DECISION TREE (ID3) UNTUK PENENTUAN KELAS UNGGULAN

Tani, Ani Asmawati (2023) IMPLEMENTASI METODE DECISION TREE (ID3) UNTUK PENENTUAN KELAS UNGGULAN. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_19103020049.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_19103020049_0721058902_0703018704_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_19103020049_0721058902_0703018704_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_19103020049_0721058902_0703018704_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_19103020049_0721058902_0703018704_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_19103020049_0721058902_0703018704_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (716kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_19103020049_0721058902_0703018704_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (582kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_19103020049_0721058902_0703018704_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (541kB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_19103020049_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (37kB)

Abstract

Latar belakang dari penelitian ini yaitu, sekolah menengah pertama (SMP) adalah jenjang lanjutan dari sekolah dasar. Jenjang ini berlangsung selama Kelas 7 sampai kelas 9 membutuhkan waktu tiga tahun. Lembaga ini dulunya bernama Sekolah Menengah Pertama (SLTP) dari tahun pelajaran 1994/1995 sampai dengan 2003/2004. Sejak Indonesia memperoleh otonomi daerah pada tahun 2001, pemerintah daerah kabupaten/kota mengambil alih pengelolaan SMP Negeri yang sebelumnya berada di bawah Departemen Pendidikan Nasional. Sedangkan Kementerian Pendidikan Nasional hanya berfungsi sebagai badan pengawas standar nasional pendidikan. Tujuan penelitian ini adalah : (1) Merancang dan membuat system untuk menentukan siswa yang lolos masuk kelas unggulan di SMPN 6 Kota Kediri. (2)Menerapkan metode decicion tree ID3 untuk mencari siswa yang lolos masuk kelas unggulan di SMPN 6 Kota Kediri. Pada penelitian ini telah diuji sebanyak 126 data siswa yang data aslinya sebanyak 62 siswa yang lolos dan 64 siswa yang tidak lolos, sedangkan pada pengujian sistem sebanyak 75 siswa yang lolos dan 51siswa yang tidak lolos, setelah melakukan pengujian data menggunakan Confusion Matrix mendapatkan hasil Precision sebesar 82%, Recall sebesar 96% dan Accuracy 1,44%. Berdasarkan hasil dari penelitian ini yaitu, dengan adanya sistem aplikasi ini di harapkan dapat membantu proses seleksi siwa berdasarkan dengan data yang ada dengan memasukan sistem berupa nilai rata-rata raport, nilai seleksi, dan nilai wawancara. Dapat juga di gunakan sebagai dasar untuk pembuat aplikasi lain dalam mengembangkan aplikasi lain dengan metode yang sama namun dengan performa yang lebih baik. Untuk kepentingan selanjutnya penulis memberi beberapa saran untuk pengembangan sistem sebagai berikut : (1) Penelitian seterusnya disarankan dapat membuat interface yang lebih baik. (2) Sistem tersebut dapat dikembangkan dengan menggunakan metode yang berbeda dengan kasus yang sama seperti kasus tersebut. (3) Sistem aplikasi penentuan kelas unggulan ini perlu ada perbaikan lebih lanjut sampai nilai Precision di atas 90%, (4) Untuk system ini belum dapat menentukan perengkingan siswa yang lolos masuk kelas unggulan dengan menentukan nilai tertinggi, maka diharapkan penelitian berikutnya dapat mengembangkan sistem ini yang dapat menentukan perengkingan nilai tertinggi siswa yang lolos masuk kelas unggulan.

Actions (login required)

View Item