PERBANDINGAN PENDEKATAN EXPONENTIAL SMOOTHING PADA FORECASTING BINANCE COIN (BNB)

Cahyono, Bayu Dwi (2024) PERBANDINGAN PENDEKATAN EXPONENTIAL SMOOTHING PADA FORECASTING BINANCE COIN (BNB). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2013020184.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2013020184_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (542kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2013020184_0723098303_0713028801_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (422kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2013020184_0723098303_0713028801_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (210kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2013020184_0723098303_0713028801_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (660kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2013020184_0723098303_0713028801_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2013020184_0723098303_0713028801_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (70kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2013020184_0723098303_0713028801_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (13kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2013020184_0723098303_0713028801_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Cryptocurrency merupakan mata uang digital yang dapat digunakan sebagai media transaksi atau pertukaran menggunakan keamanan kriptografi. Sulitnya memprediksi harga cryptocurrency disebabkan harga yang sangat berfluktuatif menyebabkan risiko kerugian besar bagi pemilik aset. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan metode terbaik pada prediksi harga cryptocurrency dengan membandingkan metode SES, Des Brown, dan DES Holt menggunakan perhitungan nilai error MAD dan MAPE serta perhitungan performa menggunakan Dstat. Penelitian ini memperoleh hasil bahwa pada 4 pengujian model data yaitu data tren naik, data tren turun, data tren acak, dan seluruh data, metode DES Holt menghasilkan nilai error dan nilai performa terbaik dibandingkan dengan metode SES dan DES Brown. Metode DES Holt memperoleh hasil error MAD dan MAPE terkecil dibandingkan dengan metode SES dan DES Brown dengan nilai MAD pada tren naik 2,27, tren turun 2,90, tren acak 1,33, seluruh data 1,31, dan nilai MAPE tren naik 0,59%, tren turun 0,72%, tren acak 0,49%, seluruh data 0,86%, serta metode DES Holt menghasilkan performa terbaik pada pengujian data tren naik, tren turun, tren acak, dan seluruh data. Performa terbaik pada tren naik diperoleh nilai 97,14%, tren turun 97,41%, tren acak 96,71%, dan seluruh data 96,47%.

Actions (login required)

View Item