IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES UNTUK PENENTUAN RESTOCK BARANG

Ricky Laschka Zidane Santoso, Ricky and RISA HELILINTAR, RISA HELILINTAR and PATMI KASIH, PATMI KASIH (2024) IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES UNTUK PENENTUAN RESTOCK BARANG. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_19103020223.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_19103020223_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (386kB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_19103020223_0721058902_0701107802_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (4MB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_19103020223_0721058902_0701107802_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_19103020223_0721058902_0701107802_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_19103020223_0721058902_0701107802_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_19103020223_0721058902_0701107802_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (22kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_19103020223_0721058902_0701107802_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_19103020223_0721058902_0701107802_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tantangan yang dihadapi oleh Ffactory2nd, sebuah perusahaan fashion di Kota Kediri, dalam menentukan restock barang secara efektif. Sistem konvensional yang digunakan saat ini memerlukan perhitungan manual yang memakan waktu, meningkatkan risiko kesalahan, dan berpotensi menyebabkan penumpukan stok. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Naïve Bayes guna meningkatkan efisiensi penentuan restock barang di Ffactory2nd. Data penjualan produk fashion dikumpulkan selama periode Agustus hingga Desember 2023, dengan pengujian pada 100 produk sebagai sampel. Jumlah data yang digunakan mencakup seluruh transaksi dari bulan Agustus hingga Desember 2023, dengan fokus pada stok barang. Penelitian ini memberikan solusi untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengambilan keputusan restock barang, dengan harapan dapat membantu Ffactory2nd mengatasi permasalahan yang mereka hadapi dalam pengelolaan persediaan. Metode Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan restock menjadi dua kelas: Restock Ya dan tidak. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa sebanyak 45 barang diklasifikasikan sebagai restock ya sementara 55 barang lainnya diklasifikasikan sebagai tidak restock. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem memberikan rekomendasi restock yang akurat berdasarkan tingkat stok barang. Pengujian fungsional menunjukkan bahwa aplikasi sistem berhasil diimplementasikan dan diterima dengan baik oleh pengguna. Kepuasan pengguna mencapai tingkat rata-rata 93%, menunjukkan dampak positif terhadap pengelolaan persediaan barang di Ffactory2nd.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Naïve Bayes, Penentuan Restock, Ffactory2nd, Barang, Klasifikasi
Subjects: 410 Engineering science > 461 Information systems
410 Engineering science > 462 Information technology
550 Economics > 577 Information management
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Ricky Laschka Zidane Santoso
Last Modified: 08 Mar 2024 04:06
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/13456

Actions (login required)

View Item View Item