SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN MODEL POTONGAN RAMBUT BERDASARKAN BENTUK WAJAH MENGGUNAKAN METODE VIOLA-JONES

Samsudin, Samsudin and RAMADHANI, RISKY ASWI and SANJAYA, ARDI (2024) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN MODEL POTONGAN RAMBUT BERDASARKAN BENTUK WAJAH MENGGUNAKAN METODE VIOLA-JONES. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_19103020171.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_19103020171_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (453kB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_19103020171_0708049001 _0706118101_01_Front_Ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_19103020171_0708049001 _0706118101 _02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (205kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_19103020171_0708049001 _0706118101_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_19103020171_0708049001 _0706118101_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (807kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_19103020171_0708049001 _0706118101_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (80kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_19103020171_0708049001 _0706118101 _06_Ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (94kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_19103020171_0708049001 _0706118101 _07_Lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (144kB) | Request a copy

Abstract

Bentuk wajah dan gaya rambut merupakan dua elemen yang saling berkaitan yang mana akan berpengaruh pada penampilan seseorang secara keseluruhan. Bentuk wajah memiliki bentuk yang berbeda-beda, seperti bulat, kotak, oval, wajik, dan berbentuk hati, Memilih gaya rambut harus menyesuaikan bentuk wajah agar mendapatkan hasil yang sesuai. Menurut peneliti, salah satu permasalahan yang sering muncul saat potong rambut adalah memilih gaya rambut yang tidak sesuai dengan bentuk wajah. Keadaan ini terjadi karena pelanggan kurang memahami bentuk wajah nya dan tidak mengetahui apakah gaya rambut yang diinginkan nya cocok dengan bentuk wajah nya. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pedoman yang lebih rinci bagi pelanggan dalam memilih gaya rambut yang dapat menyesuaikan dengan proporsi dan dimensi dari berbagai bagian wajah, sehingga memberikan rekomendasi model rambut yang cocok. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode viola-jones dengan tahapan haar-like feature, integral image, AdaBoost Machine Learning, cascade classifier. Hasil dari penelitian ini adalah sistem akan mendeteksi bentuk wajah lalu akan menghasilkan rekomendasi model potongan rambut dengan akurasi yang baik. Hasil kinerja uji coba sistem pemilihan model rambut berdasarkan bentuk wajah pada 30 responden menghasilkan 20% tidak cocok dan 80% dari 30 responden merasa cocok dengan hasil pemilihan model rambut berdasarkan bentuk wajah menggunakan metode viola-jones.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Model Potongan Rambut, Bentuk Wajah, Viola-Jones
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 459 Computer science
410 Engineering science > 461 Information systems
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Samsudin
Last Modified: 19 Feb 2024 02:11
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/12950

Actions (login required)

View Item View Item