MUSTOFA, MOH IMAM YUSUF and WULANNINGRUM, RESTY and SAHERTIAN, JULIAN (2023) IDENTIFIKASI AKSARA JAWA KAWI DENGAN IMAGE PROCESSING. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.
Text (Full Text)
RAMA_55201_19103020045.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_19103020045_0719068702_0707079001_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (676kB) |
|
Text (BAB 2)
RAMA_55201_19103020045_0719068702_0707079001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (676kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3)
RAMA_55201_19103020045_0719068702_0707079001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (891kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
RAMA_55201_19103020045_0719068702_0707079001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
RAMA_55201_19103020045_0719068702_0707079001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (384kB) | Request a copy |
|
Text (References)
RAMA_55201_19103020045_0719068702_0707079001_06_Ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (284kB) |
|
Text (Lampiran)
RAMA_55201_19103020045_0719068702_0707079001_07_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy |
|
Text (Similarity)
RAMA_55201_19103020045_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (43kB) |
Abstract
Aksara Jawa kawi merupakan salah satu peninggalan budaya aksara khususnya ditanah Jawa dan digunakan pada zaman dahulu. Aksara kawi berasal dari aksara pasca pahllawa dan bertranformasi menjadiaksara Jawa kawi. Seiring waktu aksara kawi sudah ditinggalkan dan Pada zaman sekarang aksara kawi sudah tidak digunakan lagi banyak masyarakat yang sudah tidak mengenal aksara kawi khususnya generasi muda. Seiring zaman yang modern yang semua serba digital perlu dilakukan pelestarian pada aksara Jawa kawi salah satunya dengan pengolahan citra Image Processing. Agar mempermudah generasi muda dalam mengenali aksara kawi dengan mebuat sebua sistem identifikasi aksara dengan mengimplementasikan metode ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix dengan metode identifikasi K-Nearest Neinghbor. Gambar akan diolah disistem dengan merubah RGB ke grayscale selanjutnya akan dilakukan ekstraksi fitur GLCM dan dilanjut identifikasi dengan KNN. Berdasarkan hasil dari uji coba implementasi menguunakan metode KNN dengan menggunakan dua skenario yang mana skenario ke 1 menggunakan 11 huruf dengan jumlah data training 220 dan data uji 44. Pada skenario ke 2 menggunakan 6 huruf dengan jumlah data training 120 dan data uji 24 dan masing masing skenario menggunakan nilai K 2,3,4,5. Hasil akurasi tertinggi 70,83% pada skenario 2 dengan nilai K 3 dan hasil disistem berupa ejaan dari aksara Jawa kawi.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Aksara kawi Jawa, Identifikasi, K-Nearest Neinghbor |
Subjects: | 410 Engineering science > 463 Software engineering 410 Engineering science > 473 Mining engineering (mining engineering) |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
Depositing User: | Moh Imam Yusuf Mustofa |
Date Deposited: | 27 Sep 2023 14:23 |
Last Modified: | 27 Sep 2023 14:23 |
URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/11878 |
Actions (login required)
View Item |