PENERAPAN METODE K-MEANS DAN TREND MOMENT UNTUK PREDIKSI PERSEDIAAN OBAT DI PT.LESTARI JAYA FARMA

Cahyono, Arip Dwi and MAHDIYAH, UMI and KASIH, PATMI (2023) PENERAPAN METODE K-MEANS DAN TREND MOMENT UNTUK PREDIKSI PERSEDIAAN OBAT DI PT.LESTARI JAYA FARMA. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_19103020081.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (6MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_19103020081_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (35kB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_19103020081_0729098903_0701107802_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (605kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_19103020081_0729098903_0701107802_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (185kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_19103020081_0729098903_0701107802_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_19103020081_0729098903_0701107802_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_19103020081_0729098903_0701107802_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (13kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_19103020081_0729098903_0701107802_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (79kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_19103020081_0729098903_0701107802_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kecepatan dalam pengolahan dan penyampaian informasi menjadi salah satu faktor kunci dalam kesuksesan perusahaan. Salah satu industri yang memerlukan efisiensi dalam pengolahan data adalah Pedagang Besar Farmasi (PBF), terutama dalam pengaturan sistem penjualan obat. PBF sering menghadapi kesulitan dalam memperkirakan permintaan dan mengelola stok obat secara akurat. Karena itu, diperlukan metode peramalan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Metode K-Means dan Trend Moment dalam memprediksi persediaan obat di PT. Lestari Jaya Farma. Metode K-Means digunakan untuk teknik klastering data, sementara Metode Trend Moment digunakan untuk memprediksi trend permintaan berdasarkan data historis penjualan. Dalam penelitian ini, sebanyak 100 item obat digunakan sebagai data uji coba untuk mendapatkan kategori cluster tinggi, sedang, dan rendah. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa kategori cluster tinggi terdiri dari 42 item obat, kategori cluster sedang terdiri dari 32 item obat, dan kategori cluster rendah terdiri dari 24 item obat. Selanjutnya, data tersebut diolah menggunakan Metode Trend Moment untuk mendapatkan prediksi trend permintaan. Evaluasi dilakukan pada pengujian satu item obat hufagrip flu kuning 60ml menghasilkan tingkat Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,30% dan akurasi sebesar 98,70% termasuk dalam kategori (Sangat Baik). Serta dilakukan pengujian 100 item obat menghasilkan tingkat Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 21,54% dan akurasi sebesar 78,46% termasuk dalam kategori (Layak).

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Peramalan, Persediaan Obat, Metode K-Means, Metode Trend Moment
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 458 Technical information
410 Engineering science > 461 Information systems
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Arip Dwi Cahyono
Last Modified: 12 Aug 2023 13:33
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/11379

Actions (login required)

View Item View Item