ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TENTANG NAIKNYA HARGA BBM DENGAN METODE FASTTEXT DAN NAÏVE BAYES

Wijaya, Dedy Surya and SANJAYA, ARDI and UTOMO, WAHYU CAHYO (2023) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TENTANG NAIKNYA HARGA BBM DENGAN METODE FASTTEXT DAN NAÏVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_19103020225.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_19103020225_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (41kB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_19103020225_0706118101_1220901304_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_19103020225_0706118101_1220901304_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (256kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_19103020225_0706118101_1220901304_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (635kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_19103020225_0706118101_1220901304_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_19103020225_0706118101_1220901304_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (222kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_19103020225_0706118101_1220901304_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (224kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_19103020225_0706118101_1220901304_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (908kB) | Request a copy

Abstract

Pada 3 September 2022, pemerintah menginformasikan melalui media sosial bahwa penyesuaian harga BBM dilakukan karena kenaikan harga minyak dunia dan subsidi BBM yang tidak tepat sasaran. Tidak sedikit masyarakat memberikan komentar tentang naiknya harga BBM dengan opini yang berbeda-beda sehingga sulit diklasifikasi. Berdasarakan uraian tersebut peneliti tertarik melakukan analisis sentimen masyarakat tentang naiknya harga BBM dengan metode vektorisasi Fasttext dan Gaussian Naïve Bayes yang bertujuan untuk mengklasifikasi komentar. Ada banyak metode yang dapat digunakan untuk vektorisasi dan klasifikasi guna melakukan analisis sentimen. Beberapa penelitian dilakukan untuk membandingkan kenerja metode vektorisasi kalimat dan diantaranya menghasilkan metode Fasttext mendapatkan akurasi lebih baik dengan metode klasifikasi yang diajukan. Penelitian – penelitian analisis sentimen dengan metode Naïve Bayes dengan studi kasus tentang kebijakan pemerintah mendapatkan metode tersebut dapat melakukan klasifikasi dengan baik dan mendapatkan akurasi yang baik. Data komentar berasal dari komentar Youtube CNN Indonesia sebanyak 3000 komentar. Proses pemberian label dilakukan oleh annotator dan sistem yang berdasar pada perhitungan nilai polarity menggunakan Vader Sentiment. Validasi k-fold dengan k = 10 pada data label sistem Vander Sentimen mendapat hasil terbaik dengan akurasi sebesar 73,67% dan data negatif lebih mendominasi model. Saran untuk penelitian selanjutnya dapat menambahkan sistem untuk mengenali sebuah makna dalam kalimat.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: analisis sentimen, bbm, fasttext, gaussian naïve bayes
Subjects: 100 Mathematics and natural science > 123 Computer science
410 Engineering science > 462 Information technology
500 Linguistics > 520 Linguistics
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Dedy Surya Wijaya
Date Deposited: 13 Aug 2023 09:34
Last Modified: 13 Aug 2023 09:34
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/11358

Actions (login required)

View Item View Item