Implementasi Metode Simple Additive Weighting Untuk Diagnosis Gejala Diabetes Mellitus

Daniati, Erna (2021) Implementasi Metode Simple Additive Weighting Untuk Diagnosis Gejala Diabetes Mellitus. Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering, 3 (2). ISSN 2654-7813

[img] Text (Artikel Ilmiah)
10886-22758-1-PB.pdf - Published Version

Download (423kB)
[img] Text (Tingkat Similaritas)
Plagiarisme JJEEE-2021.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Hasil Review)
JJEEE-2021-PeerReview.pdf

Download (384kB)
Official URL: https://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jjeee/index

Abstract

Penyakit diabetes mellitus merupakan kondisi dimana tubuh tidak dapat memproduksi insulin secara efektif sehingga terjadilah kelebihan gula dalam darah. Diabetes mellitus merupakan penyakit yang sudah tidak asing lagi bagi masyarakat indonesia. Penyakit ini juga termasuk dalam penyakit berbahaya yang dapat menimbulkan kematian pada penderitanya. Tidak hanya orang dewasa yang dapat terserang penyakit diabetes mellitus, bahkan anak-anak pun bisa saja mengidap penyakit ini. Kebanyakan masyarakat kurang sadar akan bahaya penyakit diabetes mellitus dan tidak mengetahui bahwa dirinya juga berkemungkinan mengidap penyakit ini. Hal tersebut dikarenakan kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit diabetes mellitus disertai dengan keterbatasan biaya dan waktu untuk berkonsultasi ke dokter. Maka dari itu di penelitian ini penulis ingin membuat suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu masyarakat mendiagnosis gejala penyakit diabetes mellitus sejak dini. Penerapkan metode pada penelitian ini ialah metode penjumlahan terbobot yang sering juga dikenal dengan istilah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini biasanya digunakan untuk menentukan kriteria dan pembobotan nilai, yang nantinya diharapkan dapat membantu masyarakat mengetahui bahwa dirinya mungkin terjangkit diabetesmellitus sehingga tidak terlambat dalam menanganinya. Hasil dari penelitian ini ialah pengelompokan hasil perhitungan yang nantinya akan dijadikan sebagai diagnosis gejala diabetes melitus berdasarkan tingkat resikonya.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Diabetes Mellitus, Decision Support System;=, Simple Additive Weighting (SAW)
Subjects: 410 Engineering science > 461 Information systems
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Sistem Informasi
Depositing User: Erna Daniati
Date Deposited: 07 Nov 2021 21:55
Last Modified: 10 Nov 2021 07:05
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/4168

Actions (login required)

View Item View Item