IMPLEMENTASI INVARIANT MOMENTS DALAM METODE KNN ( K-NEAREST NEIGHBOR) UNTUK KLASIFIKASI JENIS IKAN CUPANG

BAGASKARA PUTRA, BRYAN FAIZAL and PATMI KASIH, PATMI KASIH and INTAN NUR, FARIDA (2024) IMPLEMENTASI INVARIANT MOMENTS DALAM METODE KNN ( K-NEAREST NEIGHBOR) UNTUK KLASIFIKASI JENIS IKAN CUPANG. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_19103020034.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_19103020034_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (894kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_19103020034_0701107802_0704108701_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (370kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_19103020034_0701107802_0704108701_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (560kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_19103020034_0701107802_0704108701_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (232kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_19103020034_0701107802_0704108701_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (334kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_19103020034_0701107802_0704108701_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (39kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_19103020034_0701107802_0704108701_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (100kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_19103020034_0701107802_0704108701_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Ikan Cupang atau Betta Fish merupakan ikan hias yang sangat populer di dunia dikarenakan bentuk siripnya yang indah, dan gerakanya tenang dan berwibawa. Dikarenakan banyaknya jenis ikan cupang banyak orang yang masih keliru dalam membedakan jenis ikan cupang terutama bagi orang yang baru membeli sehingga untuk membantu dalam menentukan jenis ikan cupang ini, di buatlah sebuah aplikasi yang berbasis website untuk menentukan jenis ikan cupang berdasarkan bentuk siripnya. Invariant Moment dapat mengambil ciri khusus dalam klasifikasi jenis serta menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk menentukan jenis dengan cara menentukan jaraknya yang paling dekat dengan objek tersebut sehingga hasilnya bisa lebih akurat. Dalam mendeteksi tepi menggunakan algoritma Canny yang dikenal sebagi pendeteksi tepi yang optimal. Kombinasi antara Invariants Moments, K-Nearest Neighbor, dan canny menghasilkan akurasi yang cukup tinggi dengan rata-rata penentuan jenis sebesar 74% dengan data training sebanyak 800 citra ikan cupang dan data testing sebanyak 200 citra ikan cupang.

Actions (login required)

View Item