Analisis Cluster dalam Pengelompokan Kekuatan Otot Tungkai dan Power Otot Tungkai Cabang Olahraga Atletik Nomor 100 Meter

BEKTI, RURUH ANDAYANI and YULIAWAN, DHEDHY (2022) Analisis Cluster dalam Pengelompokan Kekuatan Otot Tungkai dan Power Otot Tungkai Cabang Olahraga Atletik Nomor 100 Meter. Jurnal SPEED: Sport, Physical, Education, and Empowerment, 4 (2). pp. 102-106. ISSN 2621 - 6698

	Text 5. Sampul dan Artikel Analisis Cluster.pdf Download (360kB)
	Text 7. Cek Plagiasi ANALISIS CLUSTER.pdf Download (1MB)
	Text Hasil Per Review.pdf Download (409kB)

Abstract

Penelitian ini didasari pada kurangnya metode analisis dalam menentukan performa atlet. Penyusunan program latihan yang terjadi di lapangan kurang memperhatikan komponen kondisi fisik sebagai acuan peningkatan performa. Maka dalam penelitian ini dengan menggunakan analisis cluster yang dilihat dari komponen kondisi fisik kekuatan otot tungkai dan power otot tungkai diharapkan dapat dijadikan sebagai alternatif baru dalam menganalisis performa atlet berdasar kekuatan otot tungkai dan power otot tungkai. Sampel dalam penelitian ini berjumlah enam atlet Pemusatan Latihan Kota Kediri cabang olahraga Atletik nomor 100 meter. Intrumen yang digunakan leg dynamometer dan Jump MD yang sudah diuji tera sebelumnya. Hasil dari penelitian ini menunjukan terjadi pengelompokan sebanyak lima kelompok dengan anggota sampel penelitian, yaitu: pada stage 1 terbentuk cluster yang beranggotakan sampel nomor 1 dan nomor 2 dengan jarak coefficients 0,124. Pada stage 2 terbentuk cluster yang beranggotakan sampel nomor 1 dan sampel nomor 6 dengan jarak coefficients 1,377. Pada stage 3 terbentuk cluster yang beranggotakan sampel nomor 3 dan nomor 5 dengan jarak coefficients 2,233. Pada stage 4: terbentuk cluster yang beranggotakan sampel nomor 3 dan nomor 4 dengan jarak coefficients 4,438. Pada stage 5 terbentuk cluster yang beranggotakan sampel nomor 1 dan nomor 3 dengan jarak coefficients 5,113. Sehingga dapat disimpulkan sampel nomor 1 dan nomor 2 masuk pada cluster 1 dengan jarak yang paling sedikit.

Actions (login required)

View Item