RUSMIATI, WAHYU and FARIDA, INTAN NUR and IRAWAN, RONY HERI (2023) SISTEM REKOMENDASI PENENTUAN KELULUSAN SANTRI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA PROMETHEE. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.
Text (Full text)
RAMA_55201_18103020215.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (Similarity)
RAMA_55201_18103020215_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) |
|
Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_18103020215_0704108701_0711018102_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) |
|
Text (BAB 2)
RAMA_55201_18103020215_0704108701_0711018102_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3)
RAMA_55201_18103020215_0704108701_0711018102_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
RAMA_55201_18103020215_0704108701_0711018102_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
RAMA_55201_18103020215_0704108701_0711018102_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (275kB) | Request a copy |
|
Text (References)
RAMA_55201_18103020215_0704108701_0711018102_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (889kB) |
|
Text (Lampiran)
RAMA_55201_18103020215_0704108701_0711018102_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Pendidikan merupakan suatu proses pembelajaran yang menuntut guru untuk kreatif dan berpengetahuan tentang proses belajar mengajar, tidak hanya bertujuan untuk mentransfer ilmu, namun juga terintegrasi dengan penegakan disiplin dan pembentukan karakter. Pada TPQ Al-Huda Bonggah, penentuan kelulusan santri dengan gelar santri terbaik masih dilakukan dengan cara perhitungan manual menggunakan microsoft excel, dimana hal ini masih kurang efisien jika terus diterapkan. Selain itu juga rawan akan kesamaan ranking santri satu dengan yang lain dikarenakan hasil nilai santri yang sama. Oleh karena itu perlu adanya suatu metode lain yang dapat menghasilkan nilai status dengan lebih akurat. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk memudahkan rekomendasi penentuan kelulusan santri di TPQ Al-Huda Bonggah. Menindaklanjuti permasalahan tersebut, dalam penelitian ini dibangun sistem penentuan rekomendasi kelulusan santri yang akan menjadi solusi untuk petugas pelaksana dalam memberikan gelar santri terbaik. Untuk memperkuat keakuratan, sistem tersebut menggunakan algoritma Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (Promethee) yaitu algoritma yang menyajikan perhitungan dengan sederhana dan mudah dipahami. Dalam penelitian ini menggunakan 4 kriteria dengan 111 data santri TPQ Al-Huda Bonggah pada tahun 2022. Berdasarkan hasil pengujian yang sudah dilakukan dari penelitan diperoleh sebanyak 99 santri dinyatakan lulus dan 12 santri dinyatakan tidak lulus dengan nilai akurasi sebesar 98,19%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun telah berjalan sesuai dengan rancangan.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kelulusan Santri, Promethee, Sistem Pendukung Keputusan (SPK) |
Subjects: | 100 Mathematics and natural science > 123 Computer science 410 Engineering science > 457 Computer engineering 410 Engineering science > 459 Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
Depositing User: | Wahyu Rusmiati |
Date Deposited: | 27 Feb 2023 05:50 |
Last Modified: | 27 Feb 2023 05:50 |
URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/9230 |
Actions (login required)
View Item |