Anggakara, Agra and Helilintar, Risa and Ramadhani, Risky Aswi (2022) IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KELAS UNGGULAN DI SMP KATHOLIK MARDI WIYATA KOTA KEDIRI. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.
Text (Full text)
RAMA_55201_19103020151.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (0B) | Request a copy |
|
Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_19103020151P_0721058902_0708049001_01_front_ref.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (477kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 2)
RAMA_55201_19103020151P_0721058902_0708049001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (239kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3)
RAMA_55201_19103020151P_0721058902_0708049001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (504kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
RAMA_55201_19103020151P_0721058902_0708049001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (683kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
RAMA_55201_19103020151P_0721058902_0708049001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (50kB) | Request a copy |
|
Text (References)
RAMA_55201_19103020151P_0721058902_0708049001_06_Ref.pdf - Bibliography Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (48kB) | Request a copy |
|
Text (Lampiran)
RAMA_55201_19103020151P_0721058902_0708049001_07_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (102kB) | Request a copy |
|
Text (Similarity)
RAMA_55201_19103020151P_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (389kB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasi anggota kelas unggulan pada siswa. Penelitian ini tergolong pada penelitian aplikatif karena di dalamnya terdapat media informasi yang lengkap tentang klasifikasi siswa yang lolos kelas unggulan, maka penelitian ini disusun menggunakan konsep System Development Life Cycle. Penentuan kelas unggulan ditentukan berdasarkan beberapa kriteria atau variabel, yaitu: Nilai Harian, UTS, UAS, Nilai Keterampilan, Nilai Spiritual dan Nilai Sosial pada kelas 7 semester gasal dan semester genap. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem aplikasi penentuan kelas unggulan dengan menggunakan metode Naive Bayes. Pada Naive Bayes, poin penting tentang independensi fungsi yang kuat adalah bahwa fungsi dalam data tidak terkait dengan ada atau tidak adanya fungsi lain dalam data yang samat. Hasil pengujian sistem menggunakan skala likert menggunakan 5 pertanyaan dan diambil 10 responden, 8 diantaranya adalah guru dan sisanya adalah staff tata usaha. 60% responden sangat setuju bahwa antarmuka aplikasi mudah untuk dipahami, 30% responden setuju dan 10% responden menjawab cukup setuju. 70% responden sangat setuju bahwa aplikasi tersebut mudah untuk digunakan dan sisanya 30% responden menjawab setuju. 60% responden sangat setuju bahwa aplikasi tersebut sudah berjalan dengan lancer dan sisanya 40% responden menjawab setuju. 30% responden sangat setuju bahwa aplikasi tersebut sudah akurat, dan sisanya 70% responden menjawab setuju. 50% responden sangat setuju bahwa aplikasi tersebut sangat berguna untuk diimplementasikan, 40% responden menjawab setuju dan sisanya 10% responden menjawab cukup setuju. Dan hasil pengujian sistem selanjutnya diuji menggunakan confusion matrix, dari TP: 30, FP: 10, FN: 5 dan TN: 41 diperoleh precision: 75%, recall: 85% dan accuracy: 82%
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | 100 Mathematics and natural science > 123 Computer science 410 Engineering science > 457 Computer engineering 410 Engineering science > 458 Technical information |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
Depositing User: | Mr Agra Anggakara |
Date Deposited: | 24 Jan 2023 23:04 |
Last Modified: | 24 Jan 2023 23:04 |
URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/8601 |
Actions (login required)
View Item |