APLIKASI PREDIKSI HARGA ETHEREUM MENGGUNAKAN METODE ARIMA

Zamzami, Khanafi Suduri and WIDYADARA, MADE AYU DUSEA and SETIAWAN, AHMAD BAGUS (2022) APLIKASI PREDIKSI HARGA ETHEREUM MENGGUNAKAN METODE ARIMA. Optimalisasi Kolaborasi Teknologi Informasi dan Teknik Manufaktur Dalam Menjawab Tantangan Era Society 5.0, 6. ISSN 2549-7952

[img] Text (Full text Naskah)
RAMA_55201_18103020149.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (360kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_18103020149_0729088802_0703018704_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (91kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_18103020149_0729088802_0703018704_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (404kB) | Request a copy

Abstract

Ethereum merupakan salah satu mata uang digital atau biasa yang disebut dengan Cryptocurrency. Perubahan harga yang sangat flukuatif sering kali membuat pengguna dan trader ethereum mengalami kerugian oleh karena itu diperlukan aplikasi prediksi harga ethereum berbasis website untuk mempermudah dalam memprediksi harga ethereum kedepannya. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) karena metode tersebut terbukti mampu menghasilkan akurat yang tinggi dalam memprediksi untuk jangka pendek. Disini peneliti telah berhasil membangun aplikasi prediksi harga pada cryptocurrency ethereum dengan mengimplementasikan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam memprediksi harga ethereum kedepan berdasarkan jumlah hari yang diinginkan oleh user dengan cara memasukkan jumlah hari yang diinginkan pada kolom input di menu prediksi. Sehingga dapat membantu dan mempermudah pengguna dan trader ethereum untuk memprediksi harga ethereum beberapa hari kedepan.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Aplikasi, ARIMA, Cryptocurrency, Ethereum, Prediksi
Subjects: 410 Engineering science > 459 Computer science
410 Engineering science > 461 Information systems
410 Engineering science > 462 Information technology
410 Engineering science > 463 Software engineering
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Mr Khanafi Suduri Zamzami
Date Deposited: 23 Aug 2022 04:23
Last Modified: 23 Aug 2022 04:23
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/7069

Actions (login required)

View Item View Item