Damara, Moch. Deifa Satrio and FARIDA, INTAN NUR and SAHERTIAN, JULIAN (2021) SISTEM PREDIKSI MINAT PENJUALAN JAKET DIGROSIR MURAH KEDIRI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.
Text (FULL TEXT)
RAMA_55201_17103020045.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (480kB) | Request a copy |
Abstract
Grosir Murah Kediri adalah grosir jaketyang berada di kota Kediri.Bertambahnya kompetitor grosir jaket di kota Kedirimembuat Grosir Murah Kediri harus dapat memprediksi minat pasar agar terus berkembang dan bertahan. Dengan banyaknya produkjaketbaru, membuat Grosir Murah Kediri kesulitan untuk menentukan produksi jaket terbaru yang diminati.Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistemberbasis webuntukmembantu memprediksi minat produk jaket yang akan diproduksimenggunakan metode Naive Bayes.Naive Bayes dapatmemprediksi minat jaket dengan melihat datasebelumnya, data tersebut diklasifikasi berdasarkan model, corak, bahan dan harga, selanjutnyamenghasilkan output diminati atau kurang diminati.Manfaat penelitian ini adalah kemudahan dalam memprediksiminat produk jaket, sehingga dapat memproduksi jaket yang memiliki minat penjualan tinggi. Penelitian ini menggunakan pendekatandekriptif kualitatif, dengan teknik pengambilan data menggunakan metode observasi di Grosir Murah Kediri.Hasil yang diperoleh dalam penelitian iniberupasistem prediksi minat penjualanjaket menggunakan metode naive bayes.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | jaket, minatpenjualan, naive bayes, sistem prediksi |
Subjects: | 410 Engineering science > 458 Technical information 410 Engineering science > 462 Information technology |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
Depositing User: | Mr Moch. Deifa Satrio Damara |
Date Deposited: | 19 Aug 2022 19:47 |
Last Modified: | 19 Aug 2022 19:47 |
URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/4030 |
Actions (login required)
View Item |