EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSING BROILER CHICKEN DISEASE USING THE NAIVE BAYES METHOD

Aulyia, Ripan amirul and IRAWAN, RONY HERI and DARA, MADE AYU DUSEA WIDYA (2020) EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSING BROILER CHICKEN DISEASE USING THE NAIVE BAYES METHOD. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_16103020016.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (634kB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_16103020016__SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (391kB)
[img] Text (References)
RAMA_55201_16103020016_0711018102_07290888023_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (112kB)

Abstract

Dalam beternak ayam broiler para peternak kerap kali menghadapi beragam serangan penyakit yang menyerang ayam broiler. Salah satu faktor rendahnya perkembangan dan produktifitas ayam broiler karena kurangnya pengetahuan dan informasi yang dimiliki para peternak mengenai penyakit yang menyerang burung puyuh serta cara untuk mengatasinya.Oleh karena itu aplikasi sistem pakar sangat dibutuhkan untuk mempercepat dalam menganalisa suatu jenis penyakit yang terdapat pada hewan ternak ayam broiler sehingga dapat dengan mudah diketahui jenis penyakit yang sedang diderita oleh ayam broiler tersebut tanpa harus berhadapan dengan dokter hewan secara langsung. Sistem ini di buat untuk memudahkan peternak untuk mengetahui jenis penyakit yang menyerang hewan ternak ayam broiler, serta dapat memberikan solusisolusi yang harus dilakukan agar penanganan penyakit pada ayam broiler bisa lebih cepat diatasi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Naive Bayes, Penyakit Ayam Broiler
Subjects: 200 Animal science > 250 Animal medical science
410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 461 Information systems
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Mr Ripan Amirul Aulyia
Date Deposited: 28 Aug 2020 03:37
Last Modified: 28 Aug 2020 03:37
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/2192

Actions (login required)

View Item View Item